Descripción del proyecto
TraducidoSomos una empresa de tamaño mediano y a lo largo de los años hemos acumulado muchas bases de datos, esquemas en nuestro almacén de datos, exportaciones en hojas de cálculo e informes de BI, pero nadie tiene una imagen completa de qué datos existen y dónde se encuentran. Los analistas pasan días buscando la tabla correcta, preguntan a colegas en chats y reconstruyen métricas que ya se han calculado en algún lugar. Cuando dos informes no coinciden en los números, no podemos averiguar rápidamente cuál fuente es correcta y quién la posee. Queremos resolver esto con un catálogo de datos adecuado: un único registro buscable de conjuntos de datos, tablas, columnas e informes, donde cada uno tenga una descripción clara, significado comercial, propietario e indicador de frescura.
Más allá de la búsqueda, necesitamos linaje: la capacidad de ver de dónde proviene un campo, qué tuberías alimentan una tabla y qué paneles se romperán si lo cambiamos. También es importante que las banderas de calidad de los datos sean visibles directamente en el catálogo: una persona entiende inmediatamente si es un conjunto confiable, desactualizado o en revisión. El objetivo principal es la confianza: un analista abre el catálogo, encuentra el conjunto de datos que necesita en segundos, entiende su significado, ve a quién contactar y ya sabe si puede confiar en los números antes de construir algo sobre ellos.
Estamos dispuestos a considerar una solución de código abierto o ligera adecuada en lugar de una plataforma empresarial pesada si se ajusta a nuestra pila y puede ser mantenida por un pequeño equipo. Pedimos que propongan un enfoque y cronogramas aproximados.
Lo que esperamos del trabajo:
— Inventario y recolección automática de metadatos de fuentes;
— Búsqueda con descripciones, propietarios y etiquetas;
— Visualización de linaje a nivel de tabla y columna;
— Indicadores de calidad de datos y un proceso de verificación simple.
Más allá de la búsqueda, necesitamos linaje: la capacidad de ver de dónde proviene un campo, qué tuberías alimentan una tabla y qué paneles se romperán si lo cambiamos. También es importante que las banderas de calidad de los datos sean visibles directamente en el catálogo: una persona entiende inmediatamente si es un conjunto confiable, desactualizado o en revisión. El objetivo principal es la confianza: un analista abre el catálogo, encuentra el conjunto de datos que necesita en segundos, entiende su significado, ve a quién contactar y ya sabe si puede confiar en los números antes de construir algo sobre ellos.
Estamos dispuestos a considerar una solución de código abierto o ligera adecuada en lugar de una plataforma empresarial pesada si se ajusta a nuestra pila y puede ser mantenida por un pequeño equipo. Pedimos que propongan un enfoque y cronogramas aproximados.
Lo que esperamos del trabajo:
— Inventario y recolección automática de metadatos de fuentes;
— Búsqueda con descripciones, propietarios y etiquetas;
— Visualización de linaje a nivel de tabla y columna;
— Indicadores de calidad de datos y un proceso de verificación simple.
Otros / Varios Efectivo, Transferencia bancaria
