Descrizione del progetto
TradottoSiamo un'azienda di medie dimensioni e nel corso degli anni abbiamo accumulato molti database, schemi nel nostro magazzino dati, esportazioni in fogli di calcolo e report BI, ma nessuno ha un quadro completo di quali dati esistano e dove si trovino. Gli analisti trascorrono giorni a cercare la tabella giusta, chiedono ai colleghi in chat e ricostruiscono metriche che sono già state calcolate da qualche parte. Quando due report non concordano sui numeri, non possiamo capire rapidamente quale fonte sia corretta e chi la possieda. Vogliamo risolvere questo con un catalogo di dati adeguato: un unico registro ricercabile di set di dati, tabelle, colonne e report, dove ciascuno ha una chiara descrizione, significato commerciale, proprietario e indicatore di freschezza.
Oltre alla ricerca, abbiamo bisogno della provenienza: la possibilità di vedere da dove proviene un campo, quali pipeline alimentano una tabella e quali dashboard si romperanno se lo cambiamo. È anche importante che gli indicatori di qualità dei dati siano visibili direttamente nel catalogo: una persona capisce immediatamente se si tratta di un set fidato, obsoleto o in revisione. L'obiettivo principale è la fiducia: un analista apre il catalogo, trova il set di dati di cui ha bisogno in pochi secondi, comprende il suo significato, vede chi contattare e sa già se può fare affidamento sui numeri prima di costruire qualsiasi cosa su di essi.
Siamo disposti a considerare una soluzione open-source o leggera adatta invece di una pesante piattaforma aziendale se si adatta al nostro stack e può essere mantenuta da un piccolo team. Chiediamo di proporre un approccio e tempistiche approssimative.
Cosa ci aspettiamo dal lavoro:
— Inventario e raccolta automatica di metadati dalle fonti;
— Ricerca con descrizioni, proprietari e tag;
— Visualizzazione della provenienza a livello di tabella e colonna;
— Indicatori di qualità dei dati e un semplice processo di verifica.
Oltre alla ricerca, abbiamo bisogno della provenienza: la possibilità di vedere da dove proviene un campo, quali pipeline alimentano una tabella e quali dashboard si romperanno se lo cambiamo. È anche importante che gli indicatori di qualità dei dati siano visibili direttamente nel catalogo: una persona capisce immediatamente se si tratta di un set fidato, obsoleto o in revisione. L'obiettivo principale è la fiducia: un analista apre il catalogo, trova il set di dati di cui ha bisogno in pochi secondi, comprende il suo significato, vede chi contattare e sa già se può fare affidamento sui numeri prima di costruire qualsiasi cosa su di essi.
Siamo disposti a considerare una soluzione open-source o leggera adatta invece di una pesante piattaforma aziendale se si adatta al nostro stack e può essere mantenuta da un piccolo team. Chiediamo di proporre un approccio e tempistiche approssimative.
Cosa ci aspettiamo dal lavoro:
— Inventario e raccolta automatica di metadati dalle fonti;
— Ricerca con descrizioni, proprietari e tag;
— Visualizzazione della provenienza a livello di tabella e colonna;
— Indicatori di qualità dei dati e un semplice processo di verifica.
Altro / Varie Contante, Bonifico bancario
