परियोजना का विवरण
अनुवादितहम एक मध्यम आकार की कंपनी हैं और वर्षों में हमने कई डेटाबेस, हमारे डेटा गोदाम में स्कीमा, स्प्रेडशीट में निर्यात, और BI रिपोर्ट्स जमा की हैं, लेकिन किसी के पास यह पूरा चित्र नहीं है कि कौन सा डेटा मौजूद है और यह कहाँ है। विश्लेषक सही तालिका खोजने में दिन बिताते हैं, चैट में सहयोगियों से पूछते हैं, और पहले से कहीं गणना की गई मैट्रिक्स को फिर से बनाते हैं। जब दो रिपोर्टों में संख्याओं पर असहमति होती है, तो हम जल्दी से यह नहीं पता लगा सकते कि कौन सा स्रोत सही है और इसका मालिक कौन है। हम इसे एक उचित डेटा कैटलॉग के साथ हल करना चाहते हैं: डेटा सेट, तालिकाओं, कॉलमों, और रिपोर्टों का एक एकल खोजने योग्य रजिस्ट्रार, जहाँ प्रत्येक का स्पष्ट विवरण, व्यावसायिक अर्थ, मालिक, और ताजगी संकेतक हो।
खोज के अलावा, हमें वंश की आवश्यकता है - यह देखने की क्षमता कि एक क्षेत्र कहाँ से आता है, कौन से पाइपलाइन एक तालिका को खिलाते हैं, और यदि हम इसे बदलते हैं तो कौन से डैशबोर्ड टूटेंगे। यह भी महत्वपूर्ण है कि डेटा गुणवत्ता के झंडे कैटलॉग में सीधे दिखाई दें: एक व्यक्ति तुरंत समझता है कि यह एक विश्वसनीय सेट है, पुराना है, या समीक्षा के अधीन है। मुख्य लक्ष्य विश्वास है: एक विश्लेषक कैटलॉग खोलता है, सेकंड में उन्हें आवश्यक डेटा सेट मिल जाता है, इसके अर्थ को समझता है, संपर्क करने वाले को देखता है, और पहले से ही जानता है कि क्या वे संख्याओं पर भरोसा कर सकते हैं इससे पहले कि वे उन पर कुछ भी बनाएं।
हम एक उपयुक्त ओपन-सोर्स या हल्के समाधान पर विचार करने के लिए तैयार हैं यदि यह हमारे स्टैक में फिट बैठता है और इसे एक छोटे टीम द्वारा बनाए रखा जा सकता है। हम आपसे एक दृष्टिकोण और अनुमानित समयसीमा का प्रस्ताव देने के लिए कहते हैं।
हम काम से क्या अपेक्षा करते हैं:
— स्रोतों से इन्वेंटरी और स्वचालित मेटाडेटा संग्रह;
— विवरण, मालिकों, और टैग के साथ खोज;
— तालिका और कॉलम स्तर पर वंश दृश्यता;
— डेटा गुणवत्ता संकेतक और एक सरल सत्यापन प्रक्रिया।
खोज के अलावा, हमें वंश की आवश्यकता है - यह देखने की क्षमता कि एक क्षेत्र कहाँ से आता है, कौन से पाइपलाइन एक तालिका को खिलाते हैं, और यदि हम इसे बदलते हैं तो कौन से डैशबोर्ड टूटेंगे। यह भी महत्वपूर्ण है कि डेटा गुणवत्ता के झंडे कैटलॉग में सीधे दिखाई दें: एक व्यक्ति तुरंत समझता है कि यह एक विश्वसनीय सेट है, पुराना है, या समीक्षा के अधीन है। मुख्य लक्ष्य विश्वास है: एक विश्लेषक कैटलॉग खोलता है, सेकंड में उन्हें आवश्यक डेटा सेट मिल जाता है, इसके अर्थ को समझता है, संपर्क करने वाले को देखता है, और पहले से ही जानता है कि क्या वे संख्याओं पर भरोसा कर सकते हैं इससे पहले कि वे उन पर कुछ भी बनाएं।
हम एक उपयुक्त ओपन-सोर्स या हल्के समाधान पर विचार करने के लिए तैयार हैं यदि यह हमारे स्टैक में फिट बैठता है और इसे एक छोटे टीम द्वारा बनाए रखा जा सकता है। हम आपसे एक दृष्टिकोण और अनुमानित समयसीमा का प्रस्ताव देने के लिए कहते हैं।
हम काम से क्या अपेक्षा करते हैं:
— स्रोतों से इन्वेंटरी और स्वचालित मेटाडेटा संग्रह;
— विवरण, मालिकों, और टैग के साथ खोज;
— तालिका और कॉलम स्तर पर वंश दृश्यता;
— डेटा गुणवत्ता संकेतक और एक सरल सत्यापन प्रक्रिया।
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