Interner KI-Assistent für Wissensdatenbank (RAG) mit Zitaten

Unser Team verliert jede Woche Stunden mit der Suche nach Antworten, die bereits irgendwo existieren, aber über Dokumente, Wikis und PDF-Dateien verstreut sind. Ich möchte einen Spezialisten einstellen, der einen internen KI-Assistenten für eine Wissensdatenbank mit retrieval-augmented generation aufbaut. Das System sollte Unternehmensdokumente laden, sie in Abschnitte aufteilen, Embeddings erstellen und alles in einer Vektordatenbank speichern. Wenn ein Mitarbeiter eine Frage im Chat-Interface stellt, findet der Assistent die relevantesten Abschnitte und formuliert eine gut begründete Antwort mit klaren Links zum Quell-Dokument und Abschnitt. Dies ist speziell ein internes Q&A-Tool für Dokumente, kein Kundenservice-Chatbot. Genauigkeit und Nachvollziehbarkeit sind wichtiger als Gesprächigkeit. Jede Antwort sollte zeigen, woher die Informationen stammen, damit ein Mitarbeiter sie überprüfen kann, und wenn die Daten fehlen, muss der Assistent ehrlich sagen, dass er es nicht weiß, anstatt etwas zu erfinden. Mir ist eine sorgfältige Handhabung von Dokumentenaktualisierungen wichtig, damit der Index aktuell bleibt, eine angemessene Antwortlatenz und Zugangskontrolle, damit nur autorisierte Mitarbeiter auf sensible Materialien zugreifen können. Beschreiben Sie, welches Embedding-Modell, welchen Vektor-Speicher und welchen Orchestrierungsansatz Sie vorschlagen und warum. Im Ergebnis erwarte ich ein funktionierendes Chat-Interface, eine wiederholbare Dokumentenlade-Pipeline und eine kurze Dokumentation, damit unser Team das System selbst warten kann. In Ihrer Antwort zeigen Sie ähnliche RAG-Projekte und geschätzte Zeitrahmen. — Lade-Pipeline: Parsen, Chunking und Einbetten von Dokumenten in den Vektorspeicher — Chat-Interface, in dem Mitarbeiter Fragen stellen und Antworten mit Quellenlinks erhalten — Qualitätstuning und eine Möglichkeit, den Index zu aktualisieren, während sich Dokumente ändern — Zugangskontrolle, Protokollierung und kurze Wartungsanleitung für unser Team