Assistente AI interno per la base di conoscenza (RAG) con citazioni

Il nostro team perde ore ogni settimana a cercare risposte che esistono già da qualche parte ma sono sparse tra documenti, wiki e file PDF. Voglio assumere uno specialista per costruire un assistente AI interno per una base di conoscenza utilizzando la generazione aumentata da recupero. Il sistema dovrebbe caricare i documenti aziendali, suddividerli in parti, costruire embedding e memorizzare tutto in un database vettoriale. Quando un dipendente pone una domanda nell'interfaccia chat, l'assistente trova le parti più rilevanti e formula una risposta ben motivata con chiari collegamenti al documento sorgente e alla sezione. Questo è specificamente uno strumento interno di domande e risposte per documenti, non un chatbot per il supporto clienti. L'accuratezza e la tracciabilità sono più importanti della conversazione. Ogni risposta dovrebbe mostrare da dove proviene l'informazione in modo che un dipendente possa verificarla, e se i dati sono mancanti, l'assistente deve dire onestamente che non sa piuttosto che inventare qualcosa. Mi interessa una gestione attenta degli aggiornamenti dei documenti affinché l'indice rimanga aggiornato, una latenza di risposta ragionevole e il controllo degli accessi affinché solo i dipendenti autorizzati possano accedere a materiali sensibili. Descrivi quale modello di embedding, archivio vettoriale e approccio di orchestrazione suggerirai e perché. Nel risultato, mi aspetto un'interfaccia chat funzionante, una pipeline di caricamento documenti ripetibile e una documentazione breve affinché il nostro team possa mantenere il sistema autonomamente. Nella tua risposta, mostra progetti RAG simili e tempistiche stimate. — Pipeline di caricamento: parsing, suddivisione e embedding dei documenti nello storage vettoriale — Interfaccia chat dove i dipendenti pongono domande e ricevono risposte con collegamenti alle fonti — Ottimizzazione della qualità e un modo per aggiornare l'indice man mano che i documenti cambiano — Controllo degli accessi, registrazione e guida breve alla manutenzione per il nostro team