Assistente de IA interno para base de conhecimento (RAG) com citações

Nossa equipe perde horas toda semana procurando respostas que já existem em algum lugar, mas estão espalhadas por documentos, wikis e arquivos PDF. Quero contratar um especialista para construir um assistente de IA interno para uma base de conhecimento usando geração aumentada por recuperação. O sistema deve carregar documentos da empresa, dividi-los em partes, construir embeddings e armazenar tudo em um banco de dados vetorial. Quando um funcionário faz uma pergunta na interface de chat, o assistente encontra as partes mais relevantes e formula uma resposta bem fundamentada com links claros para o documento e seção de origem. Este é especificamente uma ferramenta interna de perguntas e respostas para documentos, não um chatbot de suporte ao cliente. A precisão e a rastreabilidade são mais importantes do que a conversa. Cada resposta deve mostrar de onde veio a informação para que um funcionário possa verificá-la, e se os dados estiverem ausentes, o assistente deve dizer honestamente que não sabe, em vez de inventar algo. Eu me preocupo com o manuseio cuidadoso das atualizações de documentos para que o índice permaneça atualizado, latência de resposta razoável e controle de acesso para que apenas funcionários autorizados acessem materiais sensíveis. Descreva qual modelo de embedding, armazenamento vetorial e abordagem de orquestração você sugerirá e por quê. No resultado, espero uma interface de chat funcional, um pipeline de carregamento de documentos repetível e documentação breve para que nossa equipe possa manter o sistema sozinha. Em sua resposta, mostre projetos RAG semelhantes e cronogramas estimados. — Pipeline de carregamento: análise, divisão e embedding de documentos em armazenamento vetorial — Interface de chat onde os funcionários fazem perguntas e recebem respostas com links de origem — Ajuste de qualidade e uma maneira de atualizar o índice à medida que os documentos mudam — Controle de acesso, registro e guia de manutenção breve para nossa equipe