Assistant IA interne pour la base de connaissances (RAG) avec citations

Notre équipe perd des heures chaque semaine à chercher des réponses qui existent déjà quelque part mais sont éparpillées dans des documents, des wikis et des fichiers PDF. Je veux embaucher un spécialiste pour construire un assistant IA interne pour une base de connaissances utilisant la génération augmentée par récupération. Le système doit charger les documents de l'entreprise, les diviser en morceaux, créer des embeddings et stocker le tout dans une base de données vectorielle. Lorsque qu'un employé pose une question dans l'interface de chat, l'assistant trouve les morceaux les plus pertinents et formule une réponse bien raisonnée avec des liens clairs vers le document source et la section. C'est spécifiquement un outil interne de questions-réponses pour les documents, pas un chatbot de support client. La précision et la traçabilité sont plus importantes que la bavardise. Chaque réponse doit montrer d'où vient l'information afin qu'un employé puisse la vérifier, et si les données sont manquantes, l'assistant doit dire honnêtement qu'il ne sait pas plutôt que d'inventer quelque chose. Je tiens à un traitement soigneux des mises à jour de documents afin que l'index reste à jour, une latence de réponse raisonnable et un contrôle d'accès pour que seuls les employés autorisés aient accès aux matériaux sensibles. Décrivez quel modèle d'embedding, quelle base de données vectorielle et quelle approche d'orchestration vous suggérerez et pourquoi. Dans le résultat, j'attends une interface de chat fonctionnelle, un pipeline de chargement de documents répétable et une documentation brève afin que notre équipe puisse maintenir le système elle-même. Dans votre réponse, montrez des projets RAG similaires et des délais estimés. — Pipeline de chargement : analyse, découpage et embedding des documents dans le stockage vectoriel — Interface de chat où les employés posent des questions et obtiennent des réponses avec des liens vers les sources — Réglage de la qualité et moyen de mettre à jour l'index à mesure que les documents changent — Contrôle d'accès, journalisation et guide de maintenance bref pour notre équipe