Projektbeschreibung
ÜbersetztProgrammierdienste sind erforderlich. Wir müssen Gesichtsabbildungen analysieren. Zwei Gruppen von Bildern von Männern und Frauen werden bereitgestellt - eine Testgruppe und eine Kontrollgruppe.
Die Bilder in der Testgruppe sind in Paare unterteilt - eine männliche Frau (verheiratet). Die Bilder in der Kontrollgruppe sind zufällige Bilder von Männern und Frauen.
Wir werden mehrere verschiedene Vergleichsalgorithmen verwenden – den Standardalgorithmus, der zur Identifizierung von Fotos derselben Person verwendet wird (Vertrauensniveau und wird das Ähnlichkeitsniveau sein), sowie unseren eigenen Algorithmus. Die entsprechenden Anweisungen werden bereitgestellt.
Das Ergebnis der Arbeit sollte sein:
Zwei Datenbanken (zwei Gruppen) von „erkannten“ Gesichtern – das heißt, die Koordinaten aller erkennbaren Punkte des Gesichts.
Liste aller verheirateten Paare und Maß für die „Ähnlichkeit“ der Ehepartner gemäß dem klassischen Vergleichsalgorithmus.
Durchschnittliche „Ähnlichkeit“ unter Paaren und durchschnittliche „Ähnlichkeit“ unter der Kontrollstichprobe.
Softwarecode für die Fortsetzung der Forschung.
Bevor die Erkennung beginnt, müssen „schlechte“, verschwommene, gesichtslose Fotos usw. entfernt werden.
Die Bilder in der Testgruppe sind in Paare unterteilt - eine männliche Frau (verheiratet). Die Bilder in der Kontrollgruppe sind zufällige Bilder von Männern und Frauen.
Wir werden mehrere verschiedene Vergleichsalgorithmen verwenden – den Standardalgorithmus, der zur Identifizierung von Fotos derselben Person verwendet wird (Vertrauensniveau und wird das Ähnlichkeitsniveau sein), sowie unseren eigenen Algorithmus. Die entsprechenden Anweisungen werden bereitgestellt.
Das Ergebnis der Arbeit sollte sein:
Zwei Datenbanken (zwei Gruppen) von „erkannten“ Gesichtern – das heißt, die Koordinaten aller erkennbaren Punkte des Gesichts.
Liste aller verheirateten Paare und Maß für die „Ähnlichkeit“ der Ehepartner gemäß dem klassischen Vergleichsalgorithmus.
Durchschnittliche „Ähnlichkeit“ unter Paaren und durchschnittliche „Ähnlichkeit“ unter der Kontrollstichprobe.
Softwarecode für die Fortsetzung der Forschung.
Bevor die Erkennung beginnt, müssen „schlechte“, verschwommene, gesichtslose Fotos usw. entfernt werden.
Softwareentwicklung Banküberweisung
