Análisis de imágenes faciales

Se requieren servicios de programación. Necesitamos analizar imágenes faciales. Se proporcionan dos grupos de imágenes de hombres y mujeres: un grupo de prueba y un grupo de control.
Las imágenes en el grupo de prueba se dividen en pares: una mujer casada (hombre). Las imágenes en el grupo de control son imágenes aleatorias de hombres y mujeres.
Vamos a utilizar varios algoritmos de comparación diferentes: el estándar utilizado para identificar fotos de la misma persona (nivel de confianza y será el nivel de similitud), así como nuestro propio algoritmo. Se proporcionará la instrucción relevante.
El resultado del trabajo debe ser:
Dos bases de datos (dos grupos) de rostros “reconocidos”, es decir, las coordenadas de todos los puntos reconocibles de la cara.
Lista de todas las parejas casadas y medida de la “similitud” de los cónyuges según el algoritmo clásico de comparación.
Promedio de “similitud” entre parejas y promedio de “similitud” entre la muestra de control.
Código de software para continuar la investigación.

Antes de que comience el reconocimiento, se deben eliminar fotos “malas”, borrosas, sin rostro, etc.