Analyse d'images faciales

Des services de programmation sont nécessaires. Nous devons analyser des images faciales. Deux groupes d'images d'hommes et de femmes sont fournis - un groupe de test et un groupe de contrôle.
Les images du groupe de test sont divisées en paires - une femme mariée (homme). Les images du groupe de contrôle sont des images aléatoires d'hommes et de femmes.
Nous allons utiliser plusieurs algorithmes de comparaison différents – l'algorithme standard utilisé pour identifier des photos de la même personne (niveau de confiance et sera le niveau de similarité), ainsi que notre propre algorithme. L'instruction pertinente sera fournie.
Le résultat du travail devrait être :
Deux bases de données (deux groupes) de visages « reconnus » – c'est-à-dire, les coordonnées de tous les points reconnaissables du visage.
Liste de tous les couples mariés et mesure de la « similarité » des conjoints selon l'algorithme classique de comparaison.
Similarité moyenne parmi les couples et similarité moyenne parmi l'échantillon de contrôle.
Code logiciel pour poursuivre la recherche.

Avant que la reconnaissance ne commence, les photos « mauvaises », floues, sans visage, etc. doivent être supprimées.