面部影像分析

需要程序员服务。我们需要分析面部图像。提供了两组男性和女性的图像 - 一组是测试组，另一组是对照组。
测试组中的图像被分成对 - 一名已婚男性和一名女性。对照组中的图像是随机的男性和女性图像。
我们将使用几种不同的比较算法 - 标准算法用于识别同一人的照片（置信度和相似度水平），以及我们自己的算法。相关说明将提供。
工作的结果应为：
两个“识别”面孔的数据库（两组） - 即所有可识别面部特征的坐标。
所有已婚夫妇的名单以及根据经典比较算法测量的配偶“相似度”。
夫妻之间的平均“相似度”和对照样本的平均“相似度”。
继续研究的软件代码。

在识别开始之前，必须删除“坏的”、模糊的、无脸的照片等。