Über den Service
ÜbersetztIch erstelle Computer Vision-Systeme, die Kamerastreams und Videos in Lösungen verwandeln, auf die Ihr Produkt oder Ihre Produktionslinie vertrauen kann. Meine Hauptbereiche sind Objekterkennung und -verfolgung, Bild- und Szenenklassifikation, Texterkennung (OCR) auf Dokumenten und komplexen industriellen Oberflächen sowie automatisierte Fehlerkontrolle in der Fertigung. Ich leite das gesamte Projekt: von einem schnellen Prototyp, der erreichbare Genauigkeit zeigt, über Datensammlung und -kennzeichnung bis hin zu einem stabil in der Produktion laufenden trainierten Modell. In jeder Phase arbeiten Sie mit der Person, die tatsächlich den Code schreibt und das Modell anpasst.
Ich beginne mit Ihren Daten, nicht mit einer trendigen Architektur. Ich bewerte, welche Bilder Sie haben, entwerfe ein Kennzeichnungsschema basierend darauf, wie Sie Entscheidungen treffen, und wähle eine Modellfamilie basierend auf Ihrem Latenz- und Hardwarebudget, nicht auf Benchmark-Tabellen. Ich trainiere benutzerdefinierte Detektoren und Klassifizierer, kümmere mich um die unangenehmen Teile — Klassenungleichgewicht, wechselnde Beleuchtung, Bewegungsunschärfe, seltene Fehlertypen — und validiere alles an einem zurückgehaltenen Satz, der die realen Betriebsbedingungen widerspiegelt. Wenn die Genauigkeit ein Maximum erreicht, weiß ich, wo ich suchen muss: gute Daten überwiegen oft ein größeres Netzwerk, und ich sage Ihnen ehrlich, ob das der Engpass ist.
Die Bereitstellung ist die Phase, in der viele Vision-Projekte leise scheitern, daher behandle ich sie als vollständige Lieferung. Ich verpacke Modelle hinter einer sauberen Inferenz-API oder optimiere und quantisiere sie, um auf Edge-Geräten und eingebetteten Boards direkt neben der Kamera zu laufen. Sie erhalten Monitoring, einen Mechanismus zur Sammlung problematischer Frames für das Retraining und Dokumentation für den nächsten Ingenieur. Egal, ob Sie eine einmalige Machbarkeitsprüfung oder ein Produktionssystem für die kommenden Jahre benötigen — ich definiere den Umfang der Arbeit klar und liefere etwas, das tatsächlich funktioniert.
Typische Aufgaben:
— Erkennung und Multi-Objektverfolgung für Video- und Live-Streams
— OCR-Pipelines für Rechnungen, Etiketten, Zähler und Gravuren
— Automatisierte visuelle Qualitätskontrolle in der Produktionslinie
— Training benutzerdefinierter Modelle und Bereitstellung über API oder Edge
Ich beginne mit Ihren Daten, nicht mit einer trendigen Architektur. Ich bewerte, welche Bilder Sie haben, entwerfe ein Kennzeichnungsschema basierend darauf, wie Sie Entscheidungen treffen, und wähle eine Modellfamilie basierend auf Ihrem Latenz- und Hardwarebudget, nicht auf Benchmark-Tabellen. Ich trainiere benutzerdefinierte Detektoren und Klassifizierer, kümmere mich um die unangenehmen Teile — Klassenungleichgewicht, wechselnde Beleuchtung, Bewegungsunschärfe, seltene Fehlertypen — und validiere alles an einem zurückgehaltenen Satz, der die realen Betriebsbedingungen widerspiegelt. Wenn die Genauigkeit ein Maximum erreicht, weiß ich, wo ich suchen muss: gute Daten überwiegen oft ein größeres Netzwerk, und ich sage Ihnen ehrlich, ob das der Engpass ist.
Die Bereitstellung ist die Phase, in der viele Vision-Projekte leise scheitern, daher behandle ich sie als vollständige Lieferung. Ich verpacke Modelle hinter einer sauberen Inferenz-API oder optimiere und quantisiere sie, um auf Edge-Geräten und eingebetteten Boards direkt neben der Kamera zu laufen. Sie erhalten Monitoring, einen Mechanismus zur Sammlung problematischer Frames für das Retraining und Dokumentation für den nächsten Ingenieur. Egal, ob Sie eine einmalige Machbarkeitsprüfung oder ein Produktionssystem für die kommenden Jahre benötigen — ich definiere den Umfang der Arbeit klar und liefere etwas, das tatsächlich funktioniert.
Typische Aufgaben:
— Erkennung und Multi-Objektverfolgung für Video- und Live-Streams
— OCR-Pipelines für Rechnungen, Etiketten, Zähler und Gravuren
— Automatisierte visuelle Qualitätskontrolle in der Produktionslinie
— Training benutzerdefinierter Modelle und Bereitstellung über API oder Edge
