Acerca del servicio
TraducidoCreo sistemas de visión por computadora que convierten flujos de cámara y video en soluciones en las que tu producto o línea de producción puede confiar. Mis áreas principales son detección y seguimiento de objetos, clasificación de imágenes y escenas, reconocimiento de texto (OCR) en documentos y superficies industriales complejas, y control automatizado de defectos en la fabricación. Lidero todo el proyecto: desde un prototipo rápido que muestra la precisión alcanzable, pasando por la recolección y etiquetado de datos, hasta un modelo entrenado que funciona de manera estable en producción. En cada etapa trabajas con la persona que realmente está escribiendo el código y ajustando el modelo.
Empiezo con tus datos, no con una arquitectura de moda. Evalúo qué imágenes tienes, diseño un esquema de etiquetado en función de cómo tomas decisiones, y elijo una familia de modelos basada en tu latencia y presupuesto de hardware, no en tablas de referencia. Entreno detectores y clasificadores personalizados, manejo las partes desagradables: desequilibrio de clases, iluminación variable, desenfoque por movimiento, tipos de defectos raros, y valido todo en un conjunto reservado que refleja las condiciones operativas reales. Cuando la precisión alcanza un techo, sé dónde buscar: buenos datos a menudo superan a una red más grande, y te diré honestamente si ese es el cuello de botella.
El despliegue es la etapa donde muchos proyectos de visión fallan silenciosamente, así que lo trato como un entregable completo. Empaqueto modelos detrás de una API de inferencia limpia o los optimizo y cuantifico para que funcionen en dispositivos de borde y placas embebidas justo al lado de la cámara. Obtienes monitoreo, un mecanismo para recolectar cuadros problemáticos para reentrenamiento y documentación para el próximo ingeniero. Ya sea que necesites una verificación de viabilidad única o un sistema de producción para los años venideros, defino claramente el trabajo y entrego algo que realmente funciona.
Tareas típicas:
— Detección y seguimiento de múltiples objetos para video y transmisiones en vivo
— Pipelines de OCR para facturas, etiquetas, contadores y grabados
— Control de calidad visual automatizado en la línea de producción
— Entrenamiento de modelos personalizados y despliegue a través de API o en el borde
Empiezo con tus datos, no con una arquitectura de moda. Evalúo qué imágenes tienes, diseño un esquema de etiquetado en función de cómo tomas decisiones, y elijo una familia de modelos basada en tu latencia y presupuesto de hardware, no en tablas de referencia. Entreno detectores y clasificadores personalizados, manejo las partes desagradables: desequilibrio de clases, iluminación variable, desenfoque por movimiento, tipos de defectos raros, y valido todo en un conjunto reservado que refleja las condiciones operativas reales. Cuando la precisión alcanza un techo, sé dónde buscar: buenos datos a menudo superan a una red más grande, y te diré honestamente si ese es el cuello de botella.
El despliegue es la etapa donde muchos proyectos de visión fallan silenciosamente, así que lo trato como un entregable completo. Empaqueto modelos detrás de una API de inferencia limpia o los optimizo y cuantifico para que funcionen en dispositivos de borde y placas embebidas justo al lado de la cámara. Obtienes monitoreo, un mecanismo para recolectar cuadros problemáticos para reentrenamiento y documentación para el próximo ingeniero. Ya sea que necesites una verificación de viabilidad única o un sistema de producción para los años venideros, defino claramente el trabajo y entrego algo que realmente funciona.
Tareas típicas:
— Detección y seguimiento de múltiples objetos para video y transmisiones en vivo
— Pipelines de OCR para facturas, etiquetas, contadores y grabados
— Control de calidad visual automatizado en la línea de producción
— Entrenamiento de modelos personalizados y despliegue a través de API o en el borde
