O usłudze
PrzetłumaczoneTworzę systemy komputerowego widzenia, które przekształcają strumienie z kamer i wideo w rozwiązania, na których może polegać Twój produkt lub linia produkcyjna. Moje główne obszary to detekcja i śledzenie obiektów, klasyfikacja obrazów i scen, rozpoznawanie tekstu (OCR) na dokumentach i złożonych powierzchniach przemysłowych oraz automatyczna kontrola defektów w produkcji. Prowadzę cały projekt: od szybkiego prototypu pokazującego osiągalną dokładność, przez zbieranie i etykietowanie danych, po wytrenowany model działający stabilnie w produkcji. Na każdym etapie współpracujesz z osobą, która faktycznie pisze kod i dostosowuje model.
Zaczynam od Twoich danych, a nie od modnej architektury. Oceniam, jakie masz obrazy, projektuję schemat etykietowania w oparciu o to, jak podejmujesz decyzje, i wybieram rodzinę modeli na podstawie Twojego budżetu na opóźnienia i sprzęt, a nie tabel benchmarkowych. Trenuję niestandardowe detektory i klasyfikatory, zajmuję się nieprzyjemnymi aspektami — nierównowagą klas, zmiennym oświetleniem, rozmyciem ruchu, rzadkimi typami defektów — i waliduję wszystko na zestawie testowym odzwierciedlającym rzeczywiste warunki operacyjne. Gdy dokładność osiąga sufit, wiem, gdzie szukać: dobre dane często przewyższają większą sieć, a ja szczerze powiem Ci, czy to jest wąskie gardło.
Wdrożenie to etap, na którym wiele projektów wizji cicho zawodzi, więc traktuję to jako pełny produkt. Pakuję modele za czystym API inferencyjnym lub optymalizuję i kwantyzuję je, aby działały na urządzeniach brzegowych i płytkach wbudowanych tuż obok kamery. Otrzymujesz monitoring, mechanizm do zbierania problematycznych klatek do ponownego treningu oraz dokumentację dla następnego inżyniera. Niezależnie od tego, czy potrzebujesz jednorazowej weryfikacji wykonalności, czy systemu produkcyjnego na lata do przodu — jasno określam zakres pracy i dostarczam coś, co naprawdę działa.
Typowe zadania:
— Detekcja i śledzenie wielu obiektów dla wideo i transmisji na żywo
— Pipelines OCR dla faktur, etykiet, liczników i grawerowania
— Zautomatyzowana kontrola jakości wizualnej na linii produkcyjnej
— Trening niestandardowych modeli i wdrażanie za pośrednictwem API lub urządzeń brzegowych
Zaczynam od Twoich danych, a nie od modnej architektury. Oceniam, jakie masz obrazy, projektuję schemat etykietowania w oparciu o to, jak podejmujesz decyzje, i wybieram rodzinę modeli na podstawie Twojego budżetu na opóźnienia i sprzęt, a nie tabel benchmarkowych. Trenuję niestandardowe detektory i klasyfikatory, zajmuję się nieprzyjemnymi aspektami — nierównowagą klas, zmiennym oświetleniem, rozmyciem ruchu, rzadkimi typami defektów — i waliduję wszystko na zestawie testowym odzwierciedlającym rzeczywiste warunki operacyjne. Gdy dokładność osiąga sufit, wiem, gdzie szukać: dobre dane często przewyższają większą sieć, a ja szczerze powiem Ci, czy to jest wąskie gardło.
Wdrożenie to etap, na którym wiele projektów wizji cicho zawodzi, więc traktuję to jako pełny produkt. Pakuję modele za czystym API inferencyjnym lub optymalizuję i kwantyzuję je, aby działały na urządzeniach brzegowych i płytkach wbudowanych tuż obok kamery. Otrzymujesz monitoring, mechanizm do zbierania problematycznych klatek do ponownego treningu oraz dokumentację dla następnego inżyniera. Niezależnie od tego, czy potrzebujesz jednorazowej weryfikacji wykonalności, czy systemu produkcyjnego na lata do przodu — jasno określam zakres pracy i dostarczam coś, co naprawdę działa.
Typowe zadania:
— Detekcja i śledzenie wielu obiektów dla wideo i transmisji na żywo
— Pipelines OCR dla faktur, etykiet, liczników i grawerowania
— Zautomatyzowana kontrola jakości wizualnej na linii produkcyjnej
— Trening niestandardowych modeli i wdrażanie za pośrednictwem API lub urządzeń brzegowych
