Sobre o serviço
TraduzidoEu crio sistemas de visão computacional que transformam fluxos de câmera e vídeo em soluções nas quais seu produto ou linha de produção pode confiar. Minhas principais áreas são detecção e rastreamento de objetos, classificação de imagens e cenas, reconhecimento de texto (OCR) em documentos e superfícies industriais complexas, e controle automatizado de defeitos na fabricação. Eu lidero o projeto completo: desde um protótipo rápido mostrando a precisão alcançável, passando pela coleta e rotulagem de dados, até um modelo treinado funcionando de forma estável em produção. Em cada etapa, você trabalha com a pessoa que realmente está escrevendo o código e ajustando o modelo.
Eu começo com seus dados, não uma arquitetura da moda. Eu avalio quais imagens você tem, projeto um esquema de rotulagem em torno de como você toma decisões, e escolho uma família de modelos com base na sua latência e orçamento de hardware, não em tabelas de benchmark. Eu treino detectores e classificadores personalizados, lido com as partes desagradáveis — desbalanceamento de classes, iluminação variável, desfoque de movimento, tipos raros de defeitos — e valido tudo em um conjunto reservado que reflete as condições reais de operação. Quando a precisão atinge um teto, eu sei onde olhar: bons dados muitas vezes superam uma rede maior, e eu vou te dizer honestamente se esse é o gargalo.
A implantação é a etapa onde muitos projetos de visão falham silenciosamente, então eu a trato como uma entrega completa. Eu empacoto modelos por trás de uma API de inferência limpa ou os otimizando e quantizando para rodar em dispositivos de borda e placas embarcadas bem ao lado da câmera. Você recebe monitoramento, um mecanismo para coletar quadros problemáticos para re-treinamento e documentação para o próximo engenheiro. Seja você precisar de uma verificação de viabilidade única ou de um sistema de produção para os anos seguintes — eu escopo claramente o trabalho e entrego algo que realmente funciona.
Tarefas típicas:
— Detecção e rastreamento de múltiplos objetos para vídeo e transmissões ao vivo
— Pipelines de OCR para faturas, rótulos, contadores e gravação
— Controle de qualidade visual automatizado na linha de produção
— Treinamento de modelos personalizados e implantação via API ou borda
Eu começo com seus dados, não uma arquitetura da moda. Eu avalio quais imagens você tem, projeto um esquema de rotulagem em torno de como você toma decisões, e escolho uma família de modelos com base na sua latência e orçamento de hardware, não em tabelas de benchmark. Eu treino detectores e classificadores personalizados, lido com as partes desagradáveis — desbalanceamento de classes, iluminação variável, desfoque de movimento, tipos raros de defeitos — e valido tudo em um conjunto reservado que reflete as condições reais de operação. Quando a precisão atinge um teto, eu sei onde olhar: bons dados muitas vezes superam uma rede maior, e eu vou te dizer honestamente se esse é o gargalo.
A implantação é a etapa onde muitos projetos de visão falham silenciosamente, então eu a trato como uma entrega completa. Eu empacoto modelos por trás de uma API de inferência limpa ou os otimizando e quantizando para rodar em dispositivos de borda e placas embarcadas bem ao lado da câmera. Você recebe monitoramento, um mecanismo para coletar quadros problemáticos para re-treinamento e documentação para o próximo engenheiro. Seja você precisar de uma verificação de viabilidade única ou de um sistema de produção para os anos seguintes — eu escopo claramente o trabalho e entrego algo que realmente funciona.
Tarefas típicas:
— Detecção e rastreamento de múltiplos objetos para vídeo e transmissões ao vivo
— Pipelines de OCR para faturas, rótulos, contadores e gravação
— Controle de qualidade visual automatizado na linha de produção
— Treinamento de modelos personalizados e implantação via API ou borda
