Descrizione del progetto
TradottoPrendi almeno l'area dell'udito. 2.1 (il tuo lavoro). Utilizzando l'analisi di regressione, approssima la curva degli assi inferiori. La soglia uditiva, cioè. Ottieni un'espressione analitica della curva udibile -- questo è un piccolo programma in Mathcad.
L'ADC che hai così bene dipinto nel tuo lavoro. Utilizzando il BPF (trasformata di Fourier veloce), un segnale audio continuo viene convertito dal dominio temporale al dominio della frequenza. Si ottengono componenti di frequenza, che vengono confrontati con l'espressione analitica ottenuta della curva udibile.
E se i componenti in termini di livello rimanessero sotto questa curva (Fig. 2 del tuo lavoro), allora non vengono trasmessi. Pertanto, il numero di componenti di frequenza richiesti per la trasmissione può essere ridotto, cioè, il numero di frequenze richieste per la trasmissione può essere ridotto. Esegui la compressione audio.
I programmi devono agire come un filtro (modello psicoacustico vedi) Disegno. I componenti sopra la curva udibile rimangono e vengono trasmessi, mentre quelli sotto vengono scartati.
Questo processo dovrebbe essere modellato in MATLAB+Simulink. In output, dovresti ottenere un programma a cui forniamo un segnale audio, ascoltiamo il segnale compresso e contiamo quanti componenti sono rimasti, cioè, il programma è progettato per essere utilizzato per la produzione di un segnale sonoro. rapporto di compressione.