Descripción del proyecto
TraducidoToma al menos el área de audición. 2.1 (tu trabajo). Usando análisis de regresión, aproxima la curva de absorción inferior. El umbral de audición, es decir, obtienes una expresión analítica de la curva audible -- eso es un pequeño programa en Mathcad.
El ADC que has pintado tan bien en tu trabajo. Usando el BPF (transformada rápida de Fourier), una señal de audio continua se convierte del dominio del tiempo al dominio de la frecuencia. Se obtienen componentes de frecuencia, que se comparan con la expresión analítica obtenida de la curva audible.
Y si los componentes en términos de nivel permanecen bajo esta curva (Fig. 2 de tu trabajo), entonces no se transmiten. Así, el número de componentes de frecuencia requeridos para la transmisión puede ser reducido, es decir, el número de frecuencias requeridas para la transmisión puede ser reducido. Realiza compresión de audio.
Los programas deben actuar como un filtro (modelo psicoacústico ver) Dibujo. Los componentes por encima de la curva audible permanecen y se transmiten, y los de abajo se descartan.
Este proceso debe ser modelado en MATLAB+Simulink. En la salida, deberías obtener un programa al que alimentamos una señal de audio, escuchamos la señal comprimida y contamos cuántos componentes quedan, es decir, el programa está diseñado para ser utilizado para la producción de una señal de sonido. relación de compresión.