Description du projet
TraduitOffre de travail à distance pour le programmeur. Il faut écrire un programme. Le programme doit correspondre à la tâche, c'est-à-dire gérer le nombre de composants de fréquence dans le processus de compression des données audio.
Prenez au moins la zone d'audition. 2.1 (votre travail). En utilisant l'analyse de régression, approchez la courbe abs inférieure. Le seuil d'audition, c'est-à-dire que vous obtenez une expression analytique de la courbe audible -- c'est un petit programme dans Mathcad.
L'ADC que vous avez si bien dessiné dans votre travail. En utilisant le BPF (transformée de Fourier rapide), un signal audio continu est converti du domaine temporel au domaine fréquentiel. Des composants de fréquence sont obtenus, qui sont comparés avec l'expression analytique obtenue de la courbe audible.
Et si les composants en termes de niveau restaient sous cette courbe (Fig. 2 de votre travail), alors ils ne sont pas transmis. Ainsi, le nombre de composants de fréquence requis pour la transmission peut être réduit, c'est-à-dire que le nombre de fréquences requis pour la transmission peut être réduit. Effectuez la compression audio.
Les programmes doivent agir comme un filtre (modèle psychoacoustique voir ) Dessin. Les composants au-dessus de la courbe audible restent et sont transmis, et ceux en dessous sont rejetés.
Ce processus doit être modélisé dans MATLAB+Simulink. À la sortie, vous devez obtenir un programme auquel nous alimentons un signal audio, écoutons le signal compressé et comptons combien de composants restent, c'est-à-dire que le programme est conçu pour être utilisé pour la production d'un signal sonore. rapport de compression.
Prenez au moins la zone d'audition. 2.1 (votre travail). En utilisant l'analyse de régression, approchez la courbe abs inférieure. Le seuil d'audition, c'est-à-dire que vous obtenez une expression analytique de la courbe audible -- c'est un petit programme dans Mathcad.
L'ADC que vous avez si bien dessiné dans votre travail. En utilisant le BPF (transformée de Fourier rapide), un signal audio continu est converti du domaine temporel au domaine fréquentiel. Des composants de fréquence sont obtenus, qui sont comparés avec l'expression analytique obtenue de la courbe audible.
Et si les composants en termes de niveau restaient sous cette courbe (Fig. 2 de votre travail), alors ils ne sont pas transmis. Ainsi, le nombre de composants de fréquence requis pour la transmission peut être réduit, c'est-à-dire que le nombre de fréquences requis pour la transmission peut être réduit. Effectuez la compression audio.
Les programmes doivent agir comme un filtre (modèle psychoacoustique voir ) Dessin. Les composants au-dessus de la courbe audible restent et sont transmis, et ceux en dessous sont rejetés.
Ce processus doit être modélisé dans MATLAB+Simulink. À la sortie, vous devez obtenir un programme auquel nous alimentons un signal audio, écoutons le signal compressé et comptons combien de composants restent, c'est-à-dire que le programme est conçu pour être utilisé pour la production d'un signal sonore. rapport de compression.
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