परियोजना का विवरण
अनुवादितप्रोग्रामर के लिए दूरस्थ कार्य की पेशकश। इसमें एक प्रोग्राम लिखना शामिल है। प्रोग्राम को कार्य के अनुसार होना चाहिए, यानी ऑडियो डेटा को संकुचित करने की प्रक्रिया में आवृत्ति घटकों की संख्या का प्रबंधन करना।
कम से कम सुनने का क्षेत्र लें। 2.1 (आपका कार्य)। रिग्रेशन विश्लेषण का उपयोग करके, निचली एब्स वक्र का अनुमान लगाएं। सुनने की सीमा, यानी। आपको श्रव्य वक्र का विश्लेषणात्मक अभिव्यक्ति मिलता है -- यह Mathcad में एक छोटा प्रोग्राम है।
आपने अपने कार्य में ADC को बहुत अच्छे से चित्रित किया है। BPF (फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म) का उपयोग करके, एक निरंतर ऑडियो सिग्नल को समय डोमेन से आवृत्ति डोमेन में परिवर्तित किया जाता है। आवृत्ति घटक प्राप्त होते हैं, जिन्हें श्रव्य वक्र के प्राप्त विश्लेषणात्मक अभिव्यक्ति के साथ तुलना की जाती है।
और यदि स्तर के संदर्भ में घटक इस वक्र के नीचे रह गए (आपके कार्य का चित्र 2), तो उन्हें संप्रेषित नहीं किया जाता है। इस प्रकार, संप्रेषण के लिए आवश्यक आवृत्ति घटकों की संख्या को कम किया जा सकता है, यानी, संप्रेषण के लिए आवश्यक आवृत्तियों की संख्या को कम किया जा सकता है। ऑडियो संकुचन करें।
प्रोग्राम को एक फ़िल्टर के रूप में कार्य करना चाहिए (मनोसंगीत मॉडल देखें) चित्रण। श्रव्य वक्र के ऊपर के घटक बने रहते हैं और संप्रेषित होते हैं, और नीचे के घटक हटा दिए जाते हैं।
इस प्रक्रिया को MATLAB+Simulink में मॉडल किया जाना चाहिए। आउटपुट पर, आपको एक प्रोग्राम प्राप्त करना चाहिए जिसमें हम एक ऑडियो सिग्नल डालते हैं, संकुचित सिग्नल सुनते हैं और गिनते हैं कि कितने घटक बचे हैं, यानी, प्रोग्राम को ध्वनि सिग्नल के उत्पादन के लिए उपयोग करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। संकुचन अनुपात।
कम से कम सुनने का क्षेत्र लें। 2.1 (आपका कार्य)। रिग्रेशन विश्लेषण का उपयोग करके, निचली एब्स वक्र का अनुमान लगाएं। सुनने की सीमा, यानी। आपको श्रव्य वक्र का विश्लेषणात्मक अभिव्यक्ति मिलता है -- यह Mathcad में एक छोटा प्रोग्राम है।
आपने अपने कार्य में ADC को बहुत अच्छे से चित्रित किया है। BPF (फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म) का उपयोग करके, एक निरंतर ऑडियो सिग्नल को समय डोमेन से आवृत्ति डोमेन में परिवर्तित किया जाता है। आवृत्ति घटक प्राप्त होते हैं, जिन्हें श्रव्य वक्र के प्राप्त विश्लेषणात्मक अभिव्यक्ति के साथ तुलना की जाती है।
और यदि स्तर के संदर्भ में घटक इस वक्र के नीचे रह गए (आपके कार्य का चित्र 2), तो उन्हें संप्रेषित नहीं किया जाता है। इस प्रकार, संप्रेषण के लिए आवश्यक आवृत्ति घटकों की संख्या को कम किया जा सकता है, यानी, संप्रेषण के लिए आवश्यक आवृत्तियों की संख्या को कम किया जा सकता है। ऑडियो संकुचन करें।
प्रोग्राम को एक फ़िल्टर के रूप में कार्य करना चाहिए (मनोसंगीत मॉडल देखें) चित्रण। श्रव्य वक्र के ऊपर के घटक बने रहते हैं और संप्रेषित होते हैं, और नीचे के घटक हटा दिए जाते हैं।
इस प्रक्रिया को MATLAB+Simulink में मॉडल किया जाना चाहिए। आउटपुट पर, आपको एक प्रोग्राम प्राप्त करना चाहिए जिसमें हम एक ऑडियो सिग्नल डालते हैं, संकुचित सिग्नल सुनते हैं और गिनते हैं कि कितने घटक बचे हैं, यानी, प्रोग्राम को ध्वनि सिग्नल के उत्पादन के लिए उपयोग करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। संकुचन अनुपात।
सॉफ़्टवेयर विकास बैंक ट्रांसफर
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