Projektbeschreibung
ÜbersetztDie Lösung sollte sich nahtlos in unsere bestehenden Produktkarten integrieren, anstatt als separate Microsite zu existieren. Wir benötigen Gesichtserkennung für tragbare Geräte mit realistischer Okklusion und stabiler Verankerung, Ebenenerkennung und glaubwürdige Skalierung für die Platzierung im Raum sowie einen leichten Loader, damit 3D-Modelle schnell in mobilen Netzwerken geladen werden. Sie beschreiben eine Pipeline zur Vorbereitung von 3D-Inhalten und geben klare Anweisungen zur Optimierung von Modellen, Texturen und Materialien, damit unser Team neue Produkte ohne einen Entwickler jedes Mal hinzufügen kann. Wir erwarten auch einen korrekten Fallback für Geräte und Browser ohne Unterstützung für die Live-AR-Kamera sowie die Möglichkeit, einen Screenshot zu machen und das Gesehene zu teilen. Die Erfassung von Analysedaten ist obligatorisch, damit wir die Anzahl der Anprobe-Öffnungen, die Sitzungsdauer und die Auswirkungen auf Konversion und Rücksendungen messen können.
Das Ergebnis umfasst ein Frontend-Modul und die notwendige Backend- oder CDN-Konfiguration, eine bequeme Möglichkeit für einen Administrator, ein 3D-Modell an ein Produkt zu binden, Dokumentation und eine kurze Projektübergabe. Bei der Antwort fügen Sie Beispiele früherer AR- oder WebAR-Arbeiten bei.
— Browserbasierte WebAR: Gesichtserkennung für Brillen und Accessoires, Ebenenerkennung und Möbelplatzierung im realen Maßstab
— Integration in bestehende Produktkarten ohne separate App oder Microsite
— Pipeline und Anweisungen zur Optimierung von 3D-Inhalten für nicht-technische Mitarbeiter
— Fallback für nicht unterstützte Geräte, Screenshot/Teilen und Analysepunkte