Über den Service
ÜbersetztIch erstelle industrielle Lösungen basierend auf natürlicher Sprachverarbeitung und transformiere rohe, unstrukturierte Texte in saubere strukturierte Daten, die abgefragt und zur Entscheidungsfindung verwendet werden können. Im Laufe der Jahre habe ich Klassifizierer, Entitätsextraktoren und Sentiment-Engines für Supportdienste, Rechtsabteilungen, Marktplätze und Medienüberwachungssysteme bereitgestellt und verstehe den Unterschied zwischen einer Demo, die auf einer Folie gut aussieht, und einer Pipeline, die realen Anfrageverkehr standhält. Wenn Sie mir eine Reihe von Tickets, Verträgen, Bewertungen oder Chatprotokollen bringen, beginne ich mit der Frage, welches Problem dieser Text lösen soll, denn diese Rahmenbedingungen bestimmen alles, was folgt: das Label-Set, Metriken und das akzeptable Fehlerbudget.
Meine Arbeit umfasst das gesamte Spektrum der Aufgaben. Ich trainiere und optimiere die Textklassifikation für Routing, Moderation und Intent-Erkennung; extrahiere benannte Entitäten – Personen, Organisationen, Beträge, Daten und branchenspezifische Begriffe; berechne Sentiment und Emotionen; bereite abstrakte und extraktive Zusammenfassungen vor; optimiere Themenmodellierung und semantische Suche, damit Ihr Team nach Bedeutung und nicht nach Wortübereinstimmungen sucht. Wo ein Standardmodell Sie größtenteils weiterbringt, feine ich es auf Ihren gekennzeichneten Daten ab, kalibriere Schwellenwerte und liefere ein Modell, das Ihre Terminologie spricht, nicht eine verallgemeinerte.
Sie erhalten mehr als ein Notizbuch mit Code. Ich übergebe eine dokumentierte Pipeline, einen Evaluierungsbericht mit ehrlichen Genauigkeits- und Rückrufzahlen für jede Klasse, eine fertige API oder Batch-Aufgabe zur Integration und klare Hinweise zu den Schwächen des Modells, damit es in der Produktion keine Überraschungen gibt. Wartbarkeit ist mir wichtig: reproduzierbares Training, Datenversionierung und Überwachungs-Hooks, damit Drift frühzeitig erkannt wird. Erzählen Sie mir von Sprachen, Volumina und Zielgenauigkeit – und ich werde einen realistischen Plan vorschlagen.
— Textklassifikation, Routing und Moderation
— Extraktion benannter Entitäten und benutzerdefinierte Taxonomien
— Sentiment, Zusammenfassung, Themen und semantische Suche
— Feinabstimmung von Sprachmodellen auf Ihren Daten
Meine Arbeit umfasst das gesamte Spektrum der Aufgaben. Ich trainiere und optimiere die Textklassifikation für Routing, Moderation und Intent-Erkennung; extrahiere benannte Entitäten – Personen, Organisationen, Beträge, Daten und branchenspezifische Begriffe; berechne Sentiment und Emotionen; bereite abstrakte und extraktive Zusammenfassungen vor; optimiere Themenmodellierung und semantische Suche, damit Ihr Team nach Bedeutung und nicht nach Wortübereinstimmungen sucht. Wo ein Standardmodell Sie größtenteils weiterbringt, feine ich es auf Ihren gekennzeichneten Daten ab, kalibriere Schwellenwerte und liefere ein Modell, das Ihre Terminologie spricht, nicht eine verallgemeinerte.
Sie erhalten mehr als ein Notizbuch mit Code. Ich übergebe eine dokumentierte Pipeline, einen Evaluierungsbericht mit ehrlichen Genauigkeits- und Rückrufzahlen für jede Klasse, eine fertige API oder Batch-Aufgabe zur Integration und klare Hinweise zu den Schwächen des Modells, damit es in der Produktion keine Überraschungen gibt. Wartbarkeit ist mir wichtig: reproduzierbares Training, Datenversionierung und Überwachungs-Hooks, damit Drift frühzeitig erkannt wird. Erzählen Sie mir von Sprachen, Volumina und Zielgenauigkeit – und ich werde einen realistischen Plan vorschlagen.
— Textklassifikation, Routing und Moderation
— Extraktion benannter Entitäten und benutzerdefinierte Taxonomien
— Sentiment, Zusammenfassung, Themen und semantische Suche
— Feinabstimmung von Sprachmodellen auf Ihren Daten
