Acerca del servicio
TraducidoCreo soluciones industriales basadas en procesamiento de lenguaje natural y transformo texto crudo y no estructurado en datos estructurados limpios que pueden ser consultados y utilizados para tomar decisiones. A lo largo de los años, he desplegado clasificadores, extractores de entidades y motores de sentimientos para servicios de soporte, departamentos legales, mercados y sistemas de monitoreo de medios, y entiendo la diferencia entre una demostración que se ve bien en una diapositiva y un pipeline que soporta tráfico de solicitudes reales. Cuando me traes una serie de tickets, contratos, reseñas o registros de chat, empiezo preguntando qué problema debería resolver este texto, porque este marco determina todo lo que sigue: el conjunto de etiquetas, métricas y presupuesto de error aceptable.
Mi trabajo abarca todo el espectro de tareas. Entreno y ajusto la clasificación de texto para enrutamiento, moderación y detección de intenciones; extraigo entidades nombradas: personas, organizaciones, montos, fechas y términos específicos de tu industria; calculo sentimientos y emociones; preparo resúmenes abstractos y extractivos; ajusto modelado de temas y búsqueda semántica para que tu equipo busque significado, no coincidencias de palabras. Donde un modelo estándar te lleva la mayor parte del camino, lo ajusto a tus datos etiquetados, calibro umbrales y entrego un modelo que habla tu vocabulario, no uno generalizado.
Obtienes más que un cuaderno con código. Te entrego un pipeline documentado, un informe de evaluación con cifras honestas de precisión y recuperación para cada clase, una API lista para usar o tarea por lotes para integración, y notas claras sobre las debilidades del modelo para que no haya sorpresas en producción. La mantenibilidad es importante para mí: entrenamiento reproducible, versionado de datos y ganchos de monitoreo para que el drift se detecte temprano. Háblame sobre idiomas, volúmenes y precisión objetivo, y te propondré un plan realista.
— Clasificación de texto, enrutamiento y moderación
— Extracción de entidades nombradas y taxonomías personalizadas
— Sentimiento, resumen, temas y búsqueda semántica
— Ajuste fino de modelos de lenguaje en tus datos
Mi trabajo abarca todo el espectro de tareas. Entreno y ajusto la clasificación de texto para enrutamiento, moderación y detección de intenciones; extraigo entidades nombradas: personas, organizaciones, montos, fechas y términos específicos de tu industria; calculo sentimientos y emociones; preparo resúmenes abstractos y extractivos; ajusto modelado de temas y búsqueda semántica para que tu equipo busque significado, no coincidencias de palabras. Donde un modelo estándar te lleva la mayor parte del camino, lo ajusto a tus datos etiquetados, calibro umbrales y entrego un modelo que habla tu vocabulario, no uno generalizado.
Obtienes más que un cuaderno con código. Te entrego un pipeline documentado, un informe de evaluación con cifras honestas de precisión y recuperación para cada clase, una API lista para usar o tarea por lotes para integración, y notas claras sobre las debilidades del modelo para que no haya sorpresas en producción. La mantenibilidad es importante para mí: entrenamiento reproducible, versionado de datos y ganchos de monitoreo para que el drift se detecte temprano. Háblame sobre idiomas, volúmenes y precisión objetivo, y te propondré un plan realista.
— Clasificación de texto, enrutamiento y moderación
— Extracción de entidades nombradas y taxonomías personalizadas
— Sentimiento, resumen, temas y búsqueda semántica
— Ajuste fino de modelos de lenguaje en tus datos
