Sobre o serviço
TraduzidoEu crio soluções industriais baseadas em processamento de linguagem natural e transformo texto bruto e não estruturado em dados estruturados limpos que podem ser consultados e usados para tomar decisões. Ao longo dos anos, implementei classificadores, extratores de entidades e motores de sentimentos para serviços de suporte, departamentos jurídicos, marketplaces e sistemas de monitoramento de mídia, e entendo a diferença entre uma demonstração que parece boa em um slide e um pipeline que suporta tráfego real de solicitações. Quando você me traz uma variedade de tickets, contratos, avaliações ou registros de chat, começo perguntando qual problema esse texto deve resolver, porque essa estrutura determina tudo que vem a seguir: o conjunto de rótulos, métricas e orçamento de erro aceitável.
Meu trabalho abrange todo o espectro de tarefas. Eu treino e ajusto a classificação de texto para roteamento, moderação e detecção de intenção; extraio entidades nomeadas—pessoas, organizações, quantias, datas e termos específicos da sua indústria; computo sentimentos e emoções; preparo resumos abstratos e extrativos; ajusto modelagem de tópicos e busca semântica para que sua equipe busque significado, não correspondências de palavras. Onde um modelo pronto para uso te leva na maior parte do caminho, eu o ajusto nos seus dados rotulados, calibro os limiares e entrego um modelo que fala seu vocabulário, não um generalizado.
Você recebe mais do que um caderno com código. Eu entrego um pipeline documentado, um relatório de avaliação com números honestos de precisão e recall para cada classe, uma API pronta ou tarefa em lote para integração, e notas claras sobre as fraquezas do modelo para que não haja surpresas na produção. A manutenibilidade é importante para mim: treinamento reprodutível, versionamento de dados e ganchos de monitoramento para que o drift seja detectado cedo. Fale-me sobre idiomas, volumes e precisão alvo—e eu proponho um plano realista.
— Classificação de texto, roteamento e moderação
— Extração de entidades nomeadas e taxonomias personalizadas
— Sentimento, sumarização, tópicos e busca semântica
— Ajuste fino de modelos de linguagem nos seus dados
Meu trabalho abrange todo o espectro de tarefas. Eu treino e ajusto a classificação de texto para roteamento, moderação e detecção de intenção; extraio entidades nomeadas—pessoas, organizações, quantias, datas e termos específicos da sua indústria; computo sentimentos e emoções; preparo resumos abstratos e extrativos; ajusto modelagem de tópicos e busca semântica para que sua equipe busque significado, não correspondências de palavras. Onde um modelo pronto para uso te leva na maior parte do caminho, eu o ajusto nos seus dados rotulados, calibro os limiares e entrego um modelo que fala seu vocabulário, não um generalizado.
Você recebe mais do que um caderno com código. Eu entrego um pipeline documentado, um relatório de avaliação com números honestos de precisão e recall para cada classe, uma API pronta ou tarefa em lote para integração, e notas claras sobre as fraquezas do modelo para que não haja surpresas na produção. A manutenibilidade é importante para mim: treinamento reprodutível, versionamento de dados e ganchos de monitoramento para que o drift seja detectado cedo. Fale-me sobre idiomas, volumes e precisão alvo—e eu proponho um plano realista.
— Classificação de texto, roteamento e moderação
— Extração de entidades nomeadas e taxonomias personalizadas
— Sentimento, sumarização, tópicos e busca semântica
— Ajuste fino de modelos de linguagem nos seus dados
