Descrição do projeto
TraduzidoEstamos desenvolvendo uma aplicação web onde o tráfego, o volume de dados e a carga do banco de dados cresceram significativamente nos últimos dois anos, e o banco de dados se tornou o principal gargalo. Páginas que antes carregavam instantaneamente agora travam durante horários de pico, tarefas em segundo plano se acumulam em filas, e várias consultas de relatórios às vezes bloqueiam tabelas por tanto tempo que as consultas dos usuários expiram. Precisamos de um engenheiro de banco de dados experiente pronto para realizar um trabalho de otimização focado: perfilar a carga, identificar consultas e padrões de acesso que causam problemas reais e transformar essa análise em melhorias concretas e mensuráveis, não suposições.
A tarefa tem duas partes conectadas. A primeira é otimizar o sistema existente: coletar e analisar logs de consultas lentas, estudar planos de execução, propor índices, reescritas de consultas e refinamentos de esquema direcionados (normalização onde ajuda, desnormalização ou tabelas resumo onde for mais eficiente). Queremos que cada recomendação seja respaldada por números de "antes e depois" em uma cópia realista dos nossos dados. A segunda parte é a migração planejada de MySQL para PostgreSQL. Isso deve ser tratado como uma operação de combate com zero perda de dados e tempo de inatividade mínimo: mapeamento de tipos de dados e colações, migração de lógica e restrições armazenadas, verificação de contagens de linhas e checksums em ambos os lados, além de um cenário de rollback testado em caso de falha.
Você começa em um ambiente de teste e concorda com cada passo com nossa equipe antes de tocar na produção. Comunicação clara, scripts reproduzíveis em vez de edições manuais únicas e discussão honesta sobre trade-offs são importantes para nós. Por favor, forneça experiência relevante com grandes conjuntos de dados e especifique as ferramentas que você prefere para conversão de esquema e verificação de integridade. Os resultados devem ser documentados para que nossos desenvolvedores possam mantê-los no futuro.
— Auditoria completa de consultas lentas com priorização e etapas de reprodução
— Plano de índice, consultas reescritas e recomendações de esquema com resultados de medição
— Runbook de migração: mapeamento de tipos, sequência de corte e rollback
— Verificação automatizada de contagens de linhas, checksums e integridade referencial após a migração
— Documentação de entrega e breve apresentação para nossa equipe de desenvolvimento
A tarefa tem duas partes conectadas. A primeira é otimizar o sistema existente: coletar e analisar logs de consultas lentas, estudar planos de execução, propor índices, reescritas de consultas e refinamentos de esquema direcionados (normalização onde ajuda, desnormalização ou tabelas resumo onde for mais eficiente). Queremos que cada recomendação seja respaldada por números de "antes e depois" em uma cópia realista dos nossos dados. A segunda parte é a migração planejada de MySQL para PostgreSQL. Isso deve ser tratado como uma operação de combate com zero perda de dados e tempo de inatividade mínimo: mapeamento de tipos de dados e colações, migração de lógica e restrições armazenadas, verificação de contagens de linhas e checksums em ambos os lados, além de um cenário de rollback testado em caso de falha.
Você começa em um ambiente de teste e concorda com cada passo com nossa equipe antes de tocar na produção. Comunicação clara, scripts reproduzíveis em vez de edições manuais únicas e discussão honesta sobre trade-offs são importantes para nós. Por favor, forneça experiência relevante com grandes conjuntos de dados e especifique as ferramentas que você prefere para conversão de esquema e verificação de integridade. Os resultados devem ser documentados para que nossos desenvolvedores possam mantê-los no futuro.
— Auditoria completa de consultas lentas com priorização e etapas de reprodução
— Plano de índice, consultas reescritas e recomendações de esquema com resultados de medição
— Runbook de migração: mapeamento de tipos, sequência de corte e rollback
— Verificação automatizada de contagens de linhas, checksums e integridade referencial após a migração
— Documentação de entrega e breve apresentação para nossa equipe de desenvolvimento
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