Descripción del proyecto
TraducidoEstamos desarrollando una aplicación web donde el tráfico, el volumen de datos y la carga de la base de datos han crecido significativamente en los últimos dos años, y la base de datos se ha convertido en el principal cuello de botella. Las páginas que antes se cargaban instantáneamente ahora se quedan colgadas durante las horas pico, las tareas en segundo plano se acumulan en las colas, y varias consultas de informes a veces bloquean tablas durante tanto tiempo que las consultas de los usuarios se agotan. Necesitamos un ingeniero de bases de datos experimentado listo para emprender un trabajo de optimización enfocado: perfilar la carga, identificar consultas y patrones de acceso que causen problemas reales, y convertir este análisis en mejoras concretas y medibles, no en suposiciones.
La tarea tiene dos partes conectadas. La primera es optimizar el sistema existente: recopilar y analizar registros de consultas lentas, estudiar planes de ejecución, proponer índices, reescrituras de consultas y refinamientos de esquema específicos (normalización donde ayuda, desnormalización o tablas resumen donde sea más eficiente). Queremos que cada recomendación esté respaldada por números de "antes y después" en una copia realista de nuestros datos. La segunda parte es la migración planificada de MySQL a PostgreSQL. Esto debe tratarse como una operación de combate con cero pérdida de datos y un tiempo de inactividad mínimo: mapeo de tipos de datos y colaciones, migración de lógica y restricciones almacenadas, verificación de conteos de filas y sumas de verificación en ambos lados, además de un escenario de reversión probado en caso de fallo.
Comienzas en un entorno de prueba y acuerdas cada paso con nuestro equipo antes de tocar producción. La comunicación clara, los scripts reproducibles en lugar de ediciones manuales únicas y la discusión honesta de los compromisos son importantes para nosotros. Por favor, proporciona experiencia relevante con grandes conjuntos de datos y especifica las herramientas que prefieres para la conversión de esquemas y la verificación de integridad. Los resultados deben estar documentados para que nuestros desarrolladores puedan mantenerlos en el futuro.
— Auditoría completa de consultas lentas con priorización y pasos de reproducción
— Plan de índices, consultas reescritas y recomendaciones de esquema con resultados de medición
— Libro de migración: mapeo de tipos, secuencia de corte y reversión
— Verificación automatizada de conteos de filas, sumas de verificación e integridad referencial después de la migración
— Documentación de entrega y breve recorrido para nuestro equipo de desarrollo
La tarea tiene dos partes conectadas. La primera es optimizar el sistema existente: recopilar y analizar registros de consultas lentas, estudiar planes de ejecución, proponer índices, reescrituras de consultas y refinamientos de esquema específicos (normalización donde ayuda, desnormalización o tablas resumen donde sea más eficiente). Queremos que cada recomendación esté respaldada por números de "antes y después" en una copia realista de nuestros datos. La segunda parte es la migración planificada de MySQL a PostgreSQL. Esto debe tratarse como una operación de combate con cero pérdida de datos y un tiempo de inactividad mínimo: mapeo de tipos de datos y colaciones, migración de lógica y restricciones almacenadas, verificación de conteos de filas y sumas de verificación en ambos lados, además de un escenario de reversión probado en caso de fallo.
Comienzas en un entorno de prueba y acuerdas cada paso con nuestro equipo antes de tocar producción. La comunicación clara, los scripts reproducibles en lugar de ediciones manuales únicas y la discusión honesta de los compromisos son importantes para nosotros. Por favor, proporciona experiencia relevante con grandes conjuntos de datos y especifica las herramientas que prefieres para la conversión de esquemas y la verificación de integridad. Los resultados deben estar documentados para que nuestros desarrolladores puedan mantenerlos en el futuro.
— Auditoría completa de consultas lentas con priorización y pasos de reproducción
— Plan de índices, consultas reescritas y recomendaciones de esquema con resultados de medición
— Libro de migración: mapeo de tipos, secuencia de corte y reversión
— Verificación automatizada de conteos de filas, sumas de verificación e integridad referencial después de la migración
— Documentación de entrega y breve recorrido para nuestro equipo de desarrollo
Otros / Varios Efectivo, Transferencia bancaria
