Sobre o serviço
TraduzidoRealizo testes de carga de aplicações web e APIs para que o tráfego de pico não se transforme em inatividade e perda de receita. Antes de escrever o primeiro script, entendo seu tráfego real: quais endpoints suportam a maior carga, como é a jornada típica do usuário, onde o cache ajuda e onde apenas cria uma ilusão de velocidade. Com base nisso, construo cenários realistas com tempo de reflexão, dados parametrizados e aumento gradual de carga. Escolho a ferramenta com base na sua pilha: k6, JMeter ou Locust.
Durante a execução, monitoro o tempo de resposta, a taxa de transferência, a taxa de erro e percentis importantes, correlacionando-os com métricas do servidor: CPU, memória, bloqueios de banco de dados, pools de conexão e consultas lentas. Um teste que apenas imprime números é inútil, então encontro o gargalo específico que causa atrasos a um certo nível de concorrência e explico em linguagem simples. No final, você recebe um relatório escrito com gráficos, o ponto de ruptura do sistema, uma lista priorizada de problemas e recomendações para capacidade adicional. Após sua equipe fazer as correções, eu executo os mesmos cenários novamente para que as melhorias sejam confirmadas por números, não por esperança.
— Cenários realistas: aumento, picos e execuções de longa duração
— Análise de gargalos nos níveis de aplicação, banco de dados e infraestrutura
— Relatórios claros com recomendações e retestes após correções
Durante a execução, monitoro o tempo de resposta, a taxa de transferência, a taxa de erro e percentis importantes, correlacionando-os com métricas do servidor: CPU, memória, bloqueios de banco de dados, pools de conexão e consultas lentas. Um teste que apenas imprime números é inútil, então encontro o gargalo específico que causa atrasos a um certo nível de concorrência e explico em linguagem simples. No final, você recebe um relatório escrito com gráficos, o ponto de ruptura do sistema, uma lista priorizada de problemas e recomendações para capacidade adicional. Após sua equipe fazer as correções, eu executo os mesmos cenários novamente para que as melhorias sejam confirmadas por números, não por esperança.
— Cenários realistas: aumento, picos e execuções de longa duração
— Análise de gargalos nos níveis de aplicação, banco de dados e infraestrutura
— Relatórios claros com recomendações e retestes após correções
