Описание услуги
Я провожу нагрузочное тестирование веб-приложений и API, чтобы пик трафика не превращался в простой и потерю денег. Перед тем как писать первый скрипт, я разбираюсь в вашей реальной нагрузке: какие эндпоинты держат основной поток, как выглядит типичный путь пользователя, где помогает кэш, а где он создаёт лишь иллюзию скорости. На этой основе я собираю реалистичные сценарии с паузами на обдумывание, параметризованными данными и плавным нарастанием нагрузки. Инструмент подбираю под ваш стек: k6, JMeter или Locust.
Во время прогона я слежу за временем отклика, пропускной способностью, долей ошибок и важными перцентилями, сопоставляя их с серверными метриками: CPU, памятью, блокировками в базе, пулами соединений и медленными запросами. Тест, который просто печатает цифры, бесполезен, поэтому я нахожу конкретное узкое место, из-за которого задержки взлетают при определённой конкурентности, и объясняю это человеческим языком. В итоге вы получаете письменный отчёт с графиками, точкой отказа системы, приоритизированным списком проблем и рекомендациями по запасу мощности. После правок вашей команды я повторяю тест по тем же сценариям, чтобы улучшение подтверждалось числами, а не надеждой.
— Реалистичные сценарии: ramp-up, всплески и длительные прогоны
— Анализ узких мест на уровне приложения, базы и инфраструктуры
— Понятный отчёт с рекомендациями и повторный тест после правок
Во время прогона я слежу за временем отклика, пропускной способностью, долей ошибок и важными перцентилями, сопоставляя их с серверными метриками: CPU, памятью, блокировками в базе, пулами соединений и медленными запросами. Тест, который просто печатает цифры, бесполезен, поэтому я нахожу конкретное узкое место, из-за которого задержки взлетают при определённой конкурентности, и объясняю это человеческим языком. В итоге вы получаете письменный отчёт с графиками, точкой отказа системы, приоритизированным списком проблем и рекомендациями по запасу мощности. После правок вашей команды я повторяю тест по тем же сценариям, чтобы улучшение подтверждалось числами, а не надеждой.
— Реалистичные сценарии: ramp-up, всплески и длительные прогоны
— Анализ узких мест на уровне приложения, базы и инфраструктуры
— Понятный отчёт с рекомендациями и повторный тест после правок
