Armazenamento de dados em nuvem no Snowflake/BigQuery com dbt

Eu construo armazéns de dados em nuvem em que seus analistas podem confiar sem reservas. Trabalho no Snowflake ou BigQuery, fazendo do dbt o núcleo de toda a lógica. Levo você de fontes dispersas a um único armazém confiável: projeto de ingestão, descrição de transformações, exposição de uma camada semântica limpa, configuração de orquestração e conexão de tudo ao seu BI. Você não recebe um monte de scripts isolados, mas uma plataforma versionada, testada e documentada que um novo engenheiro entende no primeiro dia.

Minha abordagem é intencionalmente calma e previsível. Dados brutos chegam ao staging sem surpresas, depois passam por camadas de modelos dbt onde cada regra de negócio vive em um só lugar. Eu escrevo testes para o que nunca deve quebrar, verificações de frescor para o que deve permanecer atual, e construo uma linhagem transparente: cada número remete à sua fonte. Posso me juntar a você em um projeto do zero ou resgatar um armazém que ninguém se atreve a tocar mais: eu conserto o escopo e o cronograma antecipadamente, reconcilo números com a lógica antiga e entrego tudo com documentos para que sua equipe possua a plataforma.

O que geralmente entra no trabalho:
— Ingestão de bancos de dados, APIs e arquivos para Snowflake ou BigQuery
— Camadas de modelos dbt: staging, marts e camada semântica
— Testes de dados, verificações de frescor e documentação de colunas
— Orquestração, alertas e conexões limpas de BI