Almacén de datos en la nube en Snowflake/BigQuery con dbt

Construyo almacenes de datos en la nube en los que tus analistas pueden confiar sin reservas. Trabajo en Snowflake o BigQuery, haciendo de dbt el núcleo de toda la lógica. Te llevo de fuentes dispersas a un único almacén confiable: diseño de ingestión, descripción de transformaciones, exposición de una capa semántica limpia, configuración de orquestación y conexión de todo a tu BI. No obtienes un montón de scripts únicos, sino una plataforma versionada, probada y documentada que un nuevo ingeniero entiende desde el primer día.

Mi enfoque es intencionadamente calmado y predecible. Los datos en bruto llegan a la etapa sin sorpresas, luego pasan por capas de modelos dbt donde cada regla de negocio vive en un solo lugar. Escribo pruebas para lo que nunca debe romperse, verificaciones de frescura para lo que debe mantenerse actualizado, y construyo una línea de tiempo transparente: cada número se remonta a su fuente. Puedo unirme a un proyecto desde cero o rescatar un almacén que nadie se atreve a tocar: arreglo el alcance y el cronograma por adelantado, reconcilio números con la lógica antigua y entrego todo con documentos para que tu equipo sea dueño de la plataforma.

Lo que generalmente entra en el trabajo:
— Ingestión de bases de datos, APIs y archivos en Snowflake o BigQuery
— Capas de modelos dbt: staging, marts y capa semántica
— Pruebas de datos, verificaciones de frescura y documentación de columnas
— Orquestación, alertas y conexiones limpias de BI