À propos du service
TraduitJe construis des entrepôts de données cloud auxquels vos analystes peuvent faire confiance sans réserve. Je travaille sur Snowflake ou BigQuery, en faisant de dbt le cœur de toute la logique. Je vous fais passer de sources éparpillées à un seul entrepôt fiable : conception de l'ingestion, description des transformations, exposition d'une couche sémantique propre, mise en place de l'orchestration et connexion de tout cela à votre BI. Vous obtenez non pas un tas de scripts ponctuels, mais une plateforme versionnée, testée et documentée qu'un nouvel ingénieur comprend dès le premier jour.
Mon approche est délibérément calme et prévisible. Les données brutes arrivent en staging sans surprises, puis passent par des couches de modèles dbt où chaque règle métier vit à un seul endroit. J'écris des tests pour ce qui ne doit jamais casser, des vérifications de fraîcheur pour ce qui doit rester à jour, et construis une lignée transparente : chaque nombre retrace sa source. Je peux vous rejoindre sur un projet depuis le début ou sauver un entrepôt que personne n'ose toucher : je fixe la portée et le calendrier à l'avance, réconcilie les chiffres avec l'ancienne logique, et remets tout avec des documents afin que votre équipe possède la plateforme.
Ce qui entre généralement dans le travail :
— Ingestion depuis des bases de données, des API et des fichiers dans Snowflake ou BigQuery
— Couches de modèles dbt : staging, marts et couche sémantique
— Tests de données, vérifications de fraîcheur et documentation des colonnes
— Orchestration, alertes et connexions BI propres
Mon approche est délibérément calme et prévisible. Les données brutes arrivent en staging sans surprises, puis passent par des couches de modèles dbt où chaque règle métier vit à un seul endroit. J'écris des tests pour ce qui ne doit jamais casser, des vérifications de fraîcheur pour ce qui doit rester à jour, et construis une lignée transparente : chaque nombre retrace sa source. Je peux vous rejoindre sur un projet depuis le début ou sauver un entrepôt que personne n'ose toucher : je fixe la portée et le calendrier à l'avance, réconcilie les chiffres avec l'ancienne logique, et remets tout avec des documents afin que votre équipe possède la plateforme.
Ce qui entre généralement dans le travail :
— Ingestion depuis des bases de données, des API et des fichiers dans Snowflake ou BigQuery
— Couches de modèles dbt : staging, marts et couche sémantique
— Tests de données, vérifications de fraîcheur et documentation des colonnes
— Orchestration, alertes et connexions BI propres
