Projektbeschreibung
ÜbersetztWir müssen ein Mustererkennungsprogramm auf der Grundlage von neuronalen Netzwerken entwickeln.
Es sollte möglich sein, das neuronale Netzwerk direkt über das Programm zu trainieren, nämlich Bilder anzugeben, die dem Bild entsprechen, Bilder anzugeben, die dem Bild ähnlich sind, aber nicht entsprechen, den Namen des Bildes anzugeben und auf die Schaltfläche „Lehren“ zu klicken. Nach dem Training sollte es möglich sein, ein Foto zur Erkennung einzureichen.
Das Programm muss alle Bilder dauerhaft speichern, mit denen es trainiert wurde.
Das Programm sollte auch die folgende Funktionalität bieten - es gibt einen Eingangs- und einen Ausgangsordner. Der Eingangsordner erhält Bilder. Das Programm hat eine Frequenz von 1 Sekunde. Es überprüft automatisch den Ordner auf Dateien, und wenn eine Datei vorhanden ist, beginnt es automatisch, das Bild zu erkennen und das Ergebnis in den Ausgangsordner zu werfen.
Es sollte möglich sein, das neuronale Netzwerk direkt über das Programm zu trainieren, nämlich Bilder anzugeben, die dem Bild entsprechen, Bilder anzugeben, die dem Bild ähnlich sind, aber nicht entsprechen, den Namen des Bildes anzugeben und auf die Schaltfläche „Lehren“ zu klicken. Nach dem Training sollte es möglich sein, ein Foto zur Erkennung einzureichen.
Das Programm muss alle Bilder dauerhaft speichern, mit denen es trainiert wurde.
Das Programm sollte auch die folgende Funktionalität bieten - es gibt einen Eingangs- und einen Ausgangsordner. Der Eingangsordner erhält Bilder. Das Programm hat eine Frequenz von 1 Sekunde. Es überprüft automatisch den Ordner auf Dateien, und wenn eine Datei vorhanden ist, beginnt es automatisch, das Bild zu erkennen und das Ergebnis in den Ausgangsordner zu werfen.
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