परियोजना का विवरण
अनुवादितहमें न्यूरल नेटवर्क पर आधारित एक पैटर्न पहचान कार्यक्रम विकसित करने की आवश्यकता है।
कार्यक्रम के माध्यम से सीधे न्यूरल नेटवर्क को प्रशिक्षित करना संभव होना चाहिए, अर्थात्, उन छवियों को निर्दिष्ट करें जो छवि के अनुरूप हैं, उन छवियों को निर्दिष्ट करें जो छवि के समान हैं, लेकिन इसके अनुरूप नहीं हैं, छवि का नाम निर्दिष्ट करें, “शिक्षित करें” बटन पर क्लिक करें। प्रशिक्षण के बाद, पहचान के लिए एक फोटो डालना संभव होना चाहिए।
कार्यक्रम को सभी छवियों को स्थायी रूप से बनाए रखना चाहिए जिन पर इसे प्रशिक्षित किया गया है।
कार्यक्रम में निम्नलिखित कार्यक्षमता भी होनी चाहिए - एक इनपुट और आउटपुट फ़ोल्डर है। इनपुट फ़ोल्डर छवियों को प्राप्त करता है। कार्यक्रम 1 सेकंड की आवृत्ति पर है। फ़ोल्डर में फ़ाइलों की स्वचालित जांच करता है और यदि कोई फ़ाइल है, तो यह स्वचालित रूप से छवि को पहचानना शुरू कर देता है और परिणाम को आउटपुट फ़ोल्डर में डाल देता है।
कार्यक्रम के माध्यम से सीधे न्यूरल नेटवर्क को प्रशिक्षित करना संभव होना चाहिए, अर्थात्, उन छवियों को निर्दिष्ट करें जो छवि के अनुरूप हैं, उन छवियों को निर्दिष्ट करें जो छवि के समान हैं, लेकिन इसके अनुरूप नहीं हैं, छवि का नाम निर्दिष्ट करें, “शिक्षित करें” बटन पर क्लिक करें। प्रशिक्षण के बाद, पहचान के लिए एक फोटो डालना संभव होना चाहिए।
कार्यक्रम को सभी छवियों को स्थायी रूप से बनाए रखना चाहिए जिन पर इसे प्रशिक्षित किया गया है।
कार्यक्रम में निम्नलिखित कार्यक्षमता भी होनी चाहिए - एक इनपुट और आउटपुट फ़ोल्डर है। इनपुट फ़ोल्डर छवियों को प्राप्त करता है। कार्यक्रम 1 सेकंड की आवृत्ति पर है। फ़ोल्डर में फ़ाइलों की स्वचालित जांच करता है और यदि कोई फ़ाइल है, तो यह स्वचालित रूप से छवि को पहचानना शुरू कर देता है और परिणाम को आउटपुट फ़ोल्डर में डाल देता है।
सॉफ़्टवेयर विकास ई-धन
