Über den Service
ÜbersetztIch entwickle reaktive, ereignisgesteuerte Backends auf der JVM mit Eclipse Vert.x und entwerfe sie von der ersten Zeile an so, dass sie unter realer Last nicht blockieren. Alles basiert auf einem Ereignisloop: Ich halte blockierende Arbeiten aus dem Ereigniszyklus heraus, schwere Operationen verschiebe ich auf Worker-Verticles oder führe executeBlocking aus, und ich baue den Anfragepfad so, dass ein Thread tausende gleichzeitige Verbindungen ohne Verzögerungen bedient. Ich achte auf die Details, die den Durchsatz im großen Maßstab entscheiden: Backpressure bei Streams, Verbindungspools, sinnvolle Timeouts und sorgfältige Fehlerbehandlung anstelle von stillen Wiederholungen, die das Problem nur verschlimmern.
Auf Vert.x habe ich Echtzeit- und hochgradig parallele Systeme gebaut: Streaming-APIs, WebSocket-Gateways, Nachrichtenbroker, IoT-Datenaufnahme und Plattformen, die Arbeit über einen Cluster verteilen. Ich verlasse mich auf den Ereignisbus für lose Kopplung, reaktive Streams für kontrollierten Datenfluss und Clustering, wenn ein Knoten nicht ausreicht. Sie erhalten nicht nur Code: eine dokumentierte Architektur, sinnvolle Tests, einschließlich Lasttests, Metriken und Tracing, damit das System im Einsatz transparent ist. Ich kann ein Projekt von Grund auf neu starten, schwächelnden reaktiven Code retten oder schrittweise eine Anwendung von einem "Thread pro Anfrage"-Modell zu einer ereignisgesteuerten Architektur migrieren.
Am häufigsten übernehme ich Aufgaben wie diese:
— Echtzeit-APIs, WebSocket- und SSE-Gateways
— Datenaufnahme und Streaming unter hoher Parallelität
— Cluster-Dienste auf dem Ereignisbus mit Backpressure
— Leistungsoptimierung und Migration von blockierenden Stacks
Auf Vert.x habe ich Echtzeit- und hochgradig parallele Systeme gebaut: Streaming-APIs, WebSocket-Gateways, Nachrichtenbroker, IoT-Datenaufnahme und Plattformen, die Arbeit über einen Cluster verteilen. Ich verlasse mich auf den Ereignisbus für lose Kopplung, reaktive Streams für kontrollierten Datenfluss und Clustering, wenn ein Knoten nicht ausreicht. Sie erhalten nicht nur Code: eine dokumentierte Architektur, sinnvolle Tests, einschließlich Lasttests, Metriken und Tracing, damit das System im Einsatz transparent ist. Ich kann ein Projekt von Grund auf neu starten, schwächelnden reaktiven Code retten oder schrittweise eine Anwendung von einem "Thread pro Anfrage"-Modell zu einer ereignisgesteuerten Architektur migrieren.
Am häufigsten übernehme ich Aufgaben wie diese:
— Echtzeit-APIs, WebSocket- und SSE-Gateways
— Datenaufnahme und Streaming unter hoher Parallelität
— Cluster-Dienste auf dem Ereignisbus mit Backpressure
— Leistungsoptimierung und Migration von blockierenden Stacks
