Описание услуги
Я разрабатываю реактивные, событийно-ориентированные бэкенды на JVM с помощью Eclipse Vert.x и с первой строки проектирую их так, чтобы под реальной нагрузкой они оставались неблокирующими. Всё держится на event loop: блокирующую работу я держу вне цикла событий, тяжёлые операции выношу в worker-вертиклы или executeBlocking, а путь запроса выстраиваю так, чтобы один поток обслуживал тысячи одновременных соединений без задержек. Слежу за деталями, которые решают пропускную способность на масштабе: back-pressure на потоках, пулы соединений, разумные тайм-ауты и аккуратная обработка сбоев вместо молчаливых повторов, которые только усугубляют инцидент.
На Vert.x я собирал системы реального времени и высокой конкуренции: стриминговые API, WebSocket-шлюзы, брокеры сообщений, приём данных с IoT и платформы, распределяющие работу по кластеру. Опираюсь на event bus для слабой связанности, реактивные потоки для контролируемого движения данных и кластеризацию, когда одного узла уже мало. Вы получаете не только код: описанную архитектуру, осмысленные тесты, включая нагрузочные, метрики и трейсинг, чтобы система была прозрачна в бою. Могу запустить проект с нуля, спасти буксующий реактивный код или поэтапно перевести приложение «поток на запрос» на событийную архитектуру.
Чаще всего беру задачи такого рода:
— API реального времени, WebSocket- и SSE-шлюзы
— Приём и стриминг данных при высокой конкуренции
— Кластерные сервисы на event bus с back-pressure
— Тюнинг производительности и миграция с блокирующих стеков
На Vert.x я собирал системы реального времени и высокой конкуренции: стриминговые API, WebSocket-шлюзы, брокеры сообщений, приём данных с IoT и платформы, распределяющие работу по кластеру. Опираюсь на event bus для слабой связанности, реактивные потоки для контролируемого движения данных и кластеризацию, когда одного узла уже мало. Вы получаете не только код: описанную архитектуру, осмысленные тесты, включая нагрузочные, метрики и трейсинг, чтобы система была прозрачна в бою. Могу запустить проект с нуля, спасти буксующий реактивный код или поэтапно перевести приложение «поток на запрос» на событийную архитектуру.
Чаще всего беру задачи такого рода:
— API реального времени, WebSocket- и SSE-шлюзы
— Приём и стриминг данных при высокой конкуренции
— Кластерные сервисы на event bus с back-pressure
— Тюнинг производительности и миграция с блокирующих стеков