Über den Service
ÜbersetztIch entwickle Telegram-Bots schlüsselfertig — von dem ersten Gespräch darüber, was Sie wirklich brauchen, über Design, Codierung und Testing bis hin zu einem einsatzbereiten Bot mit eingerichtetem Monitoring. Im Laufe der Jahre habe ich Bots in allen Formaten erstellt: von einfachen Benachrichtigungs-Broadcastern bis hin zu mehrstufigen Bestellassistenten, kostenpflichtigen Abonnement-Gateways und Bots, die nahtlos die internen Dienste eines Unternehmens miteinander verbinden. Welche Idee Sie auch immer mitbringen, ich beginne damit, sie in ein klares Pflichtenheft zu verwandeln — damit wir beide genau wissen, was wir bauen, bevor die erste Codezeile geschrieben wird.
Technisch arbeite ich in Python mit aiogram 3 oder Node.js mit grammY und telegraf, speichere Daten in PostgreSQL oder MongoDB, cachiere und verwalte den Zustand in Redis. Ich übernehme das, was einen Bot tatsächlich von einem Spielzeug in ein funktionierendes Werkzeug verwandelt: echte Zahlungsabwicklung, CRM- und Tabellenkalkulationsintegrationen sowie ein vollständiges Webpanel, in dem Sie Inhalte, Benutzer und Broadcasts verwalten können, ohne den Code zu berühren. Ein Bot, der um 3 Uhr morgens abstürzt, ist nutzlos, also setze ich ihn auf einem VPS über systemd oder Docker ein, richte ein Fehler-Monitoring ein und konfiguriere CI/CD, damit zukünftige Änderungen sicher ausgerollt werden.
Sie erhalten den vollständigen Quellcode, Dokumentation und 30 Tage Support nach dem Start.
— Architektur: mehrstufige Dialoge, Zustandsmaschinen, Tastaturen; Inline-Modus; Gruppen- und Kanal-Bots; Webhook oder Long-Polling
— Zahlungen: Telegram Stars, Stripe, YooKassa, LiqPay
— Integrationen: Bitrix24, amoCRM, HubSpot; Google Sheets, Notion, Airtable; REST/GraphQL API; S3 für Medien
— Admin-Webpanel: Dashboard für Inhalte, Benutzer und Broadcasts; Analytik — DAU, Retention, Conversion Funnels; CSV/Excel-Export
— Infrastruktur: VPS mit systemd/Docker, Sentry-Monitoring, CI/CD
— Stack: Python aiogram 3 oder Node.js grammY, PostgreSQL, Redis, FastAPI/Express
— Lieferung: Quellcode, Dokumentation, 30 Tage Support nach dem Start
Technisch arbeite ich in Python mit aiogram 3 oder Node.js mit grammY und telegraf, speichere Daten in PostgreSQL oder MongoDB, cachiere und verwalte den Zustand in Redis. Ich übernehme das, was einen Bot tatsächlich von einem Spielzeug in ein funktionierendes Werkzeug verwandelt: echte Zahlungsabwicklung, CRM- und Tabellenkalkulationsintegrationen sowie ein vollständiges Webpanel, in dem Sie Inhalte, Benutzer und Broadcasts verwalten können, ohne den Code zu berühren. Ein Bot, der um 3 Uhr morgens abstürzt, ist nutzlos, also setze ich ihn auf einem VPS über systemd oder Docker ein, richte ein Fehler-Monitoring ein und konfiguriere CI/CD, damit zukünftige Änderungen sicher ausgerollt werden.
Sie erhalten den vollständigen Quellcode, Dokumentation und 30 Tage Support nach dem Start.
— Architektur: mehrstufige Dialoge, Zustandsmaschinen, Tastaturen; Inline-Modus; Gruppen- und Kanal-Bots; Webhook oder Long-Polling
— Zahlungen: Telegram Stars, Stripe, YooKassa, LiqPay
— Integrationen: Bitrix24, amoCRM, HubSpot; Google Sheets, Notion, Airtable; REST/GraphQL API; S3 für Medien
— Admin-Webpanel: Dashboard für Inhalte, Benutzer und Broadcasts; Analytik — DAU, Retention, Conversion Funnels; CSV/Excel-Export
— Infrastruktur: VPS mit systemd/Docker, Sentry-Monitoring, CI/CD
— Stack: Python aiogram 3 oder Node.js grammY, PostgreSQL, Redis, FastAPI/Express
— Lieferung: Quellcode, Dokumentation, 30 Tage Support nach dem Start
