À propos du service
TraduitJe développe des bots Telegram clés en main — depuis la première conversation sur ce dont vous avez vraiment besoin, en passant par la conception, le codage et les tests, jusqu'à un bot prêt au combat avec la surveillance mise en place. Au fil des ans, j'ai construit des bots dans tous les formats : des diffuseurs de notifications simples aux assistants de commande en plusieurs étapes, passerelles d'abonnement payant, et bots qui relient sans effort les services internes d'une entreprise. Quelle que soit l'idée que vous apportez, je commence par la transformer en un cahier des charges clair — afin que nous sachions tous les deux exactement ce que nous construisons avant la première ligne de code.
Techniquement, je travaille en Python avec aiogram 3 ou Node.js avec grammY et telegraf, stockant des données dans PostgreSQL ou MongoDB, mettant en cache et gérant l'état dans Redis. Je m'attaque à ce qui transforme réellement un bot d'un jouet en un outil fonctionnel : traitement réel des paiements, intégrations CRM et tableurs, et un panneau web complet où vous gérez le contenu, les utilisateurs et les diffusions sans toucher au code. Un bot qui plante à 3 heures du matin est inutile, donc je le déploie sur un VPS via systemd ou Docker, configure la surveillance des erreurs, et mets en place CI/CD pour que les changements futurs soient déployés en toute sécurité.
Vous obtenez le code source complet, la documentation, et 30 jours de support après le lancement.
— Architecture : dialogues multi-étapes, machines d'état, claviers ; mode inline ; bots de groupe et de canal ; webhook ou long-polling
— Paiements : Telegram Stars, Stripe, YooKassa, LiqPay
— Intégrations : Bitrix24, amoCRM, HubSpot ; Google Sheets, Notion, Airtable ; API REST/GraphQL ; S3 pour les médias
— Panneau web admin : tableau de bord du contenu, des utilisateurs et des diffusions ; analytics — DAU, rétention, tunnels de conversion ; export CSV/Excel
— Infrastructure : VPS avec systemd/Docker, surveillance Sentry, CI/CD
— Stack : Python aiogram 3 ou Node.js grammY, PostgreSQL, Redis, FastAPI/Express
— Livraison : code source, documentation, 30 jours de support après le lancement
Techniquement, je travaille en Python avec aiogram 3 ou Node.js avec grammY et telegraf, stockant des données dans PostgreSQL ou MongoDB, mettant en cache et gérant l'état dans Redis. Je m'attaque à ce qui transforme réellement un bot d'un jouet en un outil fonctionnel : traitement réel des paiements, intégrations CRM et tableurs, et un panneau web complet où vous gérez le contenu, les utilisateurs et les diffusions sans toucher au code. Un bot qui plante à 3 heures du matin est inutile, donc je le déploie sur un VPS via systemd ou Docker, configure la surveillance des erreurs, et mets en place CI/CD pour que les changements futurs soient déployés en toute sécurité.
Vous obtenez le code source complet, la documentation, et 30 jours de support après le lancement.
— Architecture : dialogues multi-étapes, machines d'état, claviers ; mode inline ; bots de groupe et de canal ; webhook ou long-polling
— Paiements : Telegram Stars, Stripe, YooKassa, LiqPay
— Intégrations : Bitrix24, amoCRM, HubSpot ; Google Sheets, Notion, Airtable ; API REST/GraphQL ; S3 pour les médias
— Panneau web admin : tableau de bord du contenu, des utilisateurs et des diffusions ; analytics — DAU, rétention, tunnels de conversion ; export CSV/Excel
— Infrastructure : VPS avec systemd/Docker, surveillance Sentry, CI/CD
— Stack : Python aiogram 3 ou Node.js grammY, PostgreSQL, Redis, FastAPI/Express
— Livraison : code source, documentation, 30 jours de support après le lancement
