Über den Service
ÜbersetztSeit fünf Jahren entferne ich Routine aus dem Leben der Menschen mit Python — ich verwandle sich wiederholende, fehleranfällige Aktionen in Dinge, die einfach von selbst funktionieren. Wenn eine Aufgabe das Bewegen von Daten zwischen Systemen, das Abfragen einer API, das Generieren eines täglichen Berichts oder das Verarbeiten von Telegram-Nachrichten umfasst, kann ich sie wahrscheinlich automatisieren. Ich betrachte Automatisierung als ein Produkt, nicht als ein einmaliges Skript: es protokolliert, behandelt Fehler elegant und ist einfach an Sie zur Unterstützung zu übergeben.
Meine Arbeit umfasst mehrere verbundene Bereiche. Ich schreibe Bots auf aiogram 3 mit vollständigen Zustandsmaschinen, Zahlungsabwicklung und Admin-Panels; ich baue Scraper auf Scrapy, Selenium und Playwright, die echten Websites standhalten und Proxys rotieren; ich entwerfe Datenpipelines, die Informationen nach Zeitplan abrufen, bereinigen und speichern, damit Berichte aktuell bleiben. Wenn all dies ein richtiges Backend benötigt, richte ich asynchrone APIs auf FastAPI mit Autorisierung und Autodokumentation ein. Alles wird in einer ausführbaren Form geliefert — containerisiert, getestet und bereitgestellt.
— Automatisierung: Dateiverarbeitung, API-Abfragen, Berichtserstellung
— Telegram-Bots: aiogram 3, FSM, Zahlungen, Admin-Panels
— Scraper: Scrapy, Selenium, Playwright, Proxy-Rotation
— Datenpipelines: pandas, ETL, PostgreSQL, geplante Aufgaben
— FastAPI-Backends: REST API, asynchron, JWT-Autorisierung, OpenAPI
— Browser-Automatisierung: Playwright-Tests, Formularausfüllung, Datenextraktion
— Stack: Python 3.11+, asyncio, FastAPI, SQLAlchemy, pydantic, PostgreSQL, Redis, MongoDB, Docker, GitHub Actions
Meine Arbeit umfasst mehrere verbundene Bereiche. Ich schreibe Bots auf aiogram 3 mit vollständigen Zustandsmaschinen, Zahlungsabwicklung und Admin-Panels; ich baue Scraper auf Scrapy, Selenium und Playwright, die echten Websites standhalten und Proxys rotieren; ich entwerfe Datenpipelines, die Informationen nach Zeitplan abrufen, bereinigen und speichern, damit Berichte aktuell bleiben. Wenn all dies ein richtiges Backend benötigt, richte ich asynchrone APIs auf FastAPI mit Autorisierung und Autodokumentation ein. Alles wird in einer ausführbaren Form geliefert — containerisiert, getestet und bereitgestellt.
— Automatisierung: Dateiverarbeitung, API-Abfragen, Berichtserstellung
— Telegram-Bots: aiogram 3, FSM, Zahlungen, Admin-Panels
— Scraper: Scrapy, Selenium, Playwright, Proxy-Rotation
— Datenpipelines: pandas, ETL, PostgreSQL, geplante Aufgaben
— FastAPI-Backends: REST API, asynchron, JWT-Autorisierung, OpenAPI
— Browser-Automatisierung: Playwright-Tests, Formularausfüllung, Datenextraktion
— Stack: Python 3.11+, asyncio, FastAPI, SQLAlchemy, pydantic, PostgreSQL, Redis, MongoDB, Docker, GitHub Actions
