À propos du service
TraduitDepuis cinq ans, j'élimine la routine de la vie des gens avec Python — transformant des actions répétitives et sujettes aux erreurs en choses qui fonctionnent toutes seules. Si une tâche implique de déplacer des données entre des systèmes, d'interroger une API, de générer un rapport quotidien ou de gérer des messages Telegram, je peux probablement l'automatiser. Je considère l'automatisation comme un produit, pas un script ponctuel : il enregistre, gère les échecs avec grâce et est facile à transmettre pour vous soutenir.
Mon travail couvre plusieurs domaines connectés. J'écris des bots sur aiogram 3 avec des machines d'état complètes, gestion des paiements et panneaux d'administration ; je construis des scrapers sur Scrapy, Selenium et Playwright qui résistent à de vrais sites web et font tourner des proxies ; je conçois des pipelines de données qui récupèrent, nettoient et stockent des informations selon un calendrier afin que les rapports restent à jour. Quand tout cela nécessite un backend approprié, je mets en place des API asynchrones sur FastAPI avec autorisation et autodocs. Tout est livré sous une forme exécutable — conteneurisé, testé et déployé.
— Automatisation : traitement de fichiers, interrogation d'API, génération de rapports
— Bots Telegram : aiogram 3, FSM, paiements, panneaux d'administration
— Scrapers : Scrapy, Selenium, Playwright, rotation de proxies
— Pipelines de données : pandas, ETL, PostgreSQL, tâches planifiées
— Backends FastAPI : API REST, asynchrone, autorisation JWT, OpenAPI
— Automatisation de navigateur : tests Playwright, remplissage de formulaires, extraction de données
— Stack : Python 3.11+, asyncio, FastAPI, SQLAlchemy, pydantic, PostgreSQL, Redis, MongoDB, Docker, GitHub Actions
Mon travail couvre plusieurs domaines connectés. J'écris des bots sur aiogram 3 avec des machines d'état complètes, gestion des paiements et panneaux d'administration ; je construis des scrapers sur Scrapy, Selenium et Playwright qui résistent à de vrais sites web et font tourner des proxies ; je conçois des pipelines de données qui récupèrent, nettoient et stockent des informations selon un calendrier afin que les rapports restent à jour. Quand tout cela nécessite un backend approprié, je mets en place des API asynchrones sur FastAPI avec autorisation et autodocs. Tout est livré sous une forme exécutable — conteneurisé, testé et déployé.
— Automatisation : traitement de fichiers, interrogation d'API, génération de rapports
— Bots Telegram : aiogram 3, FSM, paiements, panneaux d'administration
— Scrapers : Scrapy, Selenium, Playwright, rotation de proxies
— Pipelines de données : pandas, ETL, PostgreSQL, tâches planifiées
— Backends FastAPI : API REST, asynchrone, autorisation JWT, OpenAPI
— Automatisation de navigateur : tests Playwright, remplissage de formulaires, extraction de données
— Stack : Python 3.11+, asyncio, FastAPI, SQLAlchemy, pydantic, PostgreSQL, Redis, MongoDB, Docker, GitHub Actions
