项目描述
翻译提供额外收入。需要帮助详细描述已经发明的桌面海关检查对象自动选择的工作原理的想法。也就是说,主题:在数字化方面改善海关检查对象的选择。
想法如下(应写成8页,其中2页已完成):
根据检查结果,我们将信息(DT、办公室名称、税号、货物、旧代码、调整后的新代码、损坏)输入到一个识别风险的统一数据库(EBRM)中
据称,这可以促进进一步的对象选择,并在识别到的违规行为的聚合因素中触发风险:根据产品代码,例如,货物名称根据31列,相应地,代码根据33列,甚至根据制造商,根据许可方,也根据权利人,但许可方是过于深层的因素。
假设我们将信息输入系统,它会自动在数据库中识别潜在的控制对象,向DL通报可能影响特定违规行为的信息列表(我建议我们在适用零关税代码的情况下考虑违规行为,实际上代码不应为零,这样更简单)
因此,DL根据风险信息检查可靠性,并在适当情况下开启检查。
并且,补充说明系统本身计算经济损失。
因为如果损失是50万,为什么我们要浪费时间在上面?
结果是系统提供的信息:
外贸成员,相应的,税号,DT,货物,申报代码,检查时的代码,货物名称和对已完成检查的参考,以便检查员可以阅读检查报告并作为他的帮助
并且,补充说明,考虑案件的法律依据。
如果海关案件失败,那么当风险被触发时,也会有对赢得或未赢得案件的参考。
如果你感兴趣,我会发送一个文件,里面有描述这个想法的前两页,应该更详细地描述。这个任务很简单,如果你是这个领域的专家。感谢你的时间。
想法如下(应写成8页,其中2页已完成):
根据检查结果,我们将信息(DT、办公室名称、税号、货物、旧代码、调整后的新代码、损坏)输入到一个识别风险的统一数据库(EBRM)中
据称,这可以促进进一步的对象选择,并在识别到的违规行为的聚合因素中触发风险:根据产品代码,例如,货物名称根据31列,相应地,代码根据33列,甚至根据制造商,根据许可方,也根据权利人,但许可方是过于深层的因素。
假设我们将信息输入系统,它会自动在数据库中识别潜在的控制对象,向DL通报可能影响特定违规行为的信息列表(我建议我们在适用零关税代码的情况下考虑违规行为,实际上代码不应为零,这样更简单)
因此,DL根据风险信息检查可靠性,并在适当情况下开启检查。
并且,补充说明系统本身计算经济损失。
因为如果损失是50万,为什么我们要浪费时间在上面?
结果是系统提供的信息:
外贸成员,相应的,税号,DT,货物,申报代码,检查时的代码,货物名称和对已完成检查的参考,以便检查员可以阅读检查报告并作为他的帮助
并且,补充说明,考虑案件的法律依据。
如果海关案件失败,那么当风险被触发时,也会有对赢得或未赢得案件的参考。
如果你感兴趣,我会发送一个文件,里面有描述这个想法的前两页,应该更详细地描述。这个任务很简单,如果你是这个领域的专家。感谢你的时间。
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