Descrição do projeto
TraduzidoEstamos treinando um modelo de visão computacional e requeremos um conjunto de treinamento limpo e cuidadosamente anotado com base em nosso arquivo de imagens fonte. Volume — várias mil fotografias que precisam ser marcadas com quadros retangulares e máscaras poligonais, e para cada objeto atribuir um rótulo de classe de acordo com uma taxonomia pré-definida. Forneceremos instruções de anotação por escrito com exemplos, casos extremos e regras para objetos sobrepostos, recortados e sobrepostos, e esperamos que o contratado siga isso precisamente, sem improvisar. A uniformidade em todo o conjunto é mais importante para nós do que a velocidade de um único lote.
O resultado deve ser entregue em um formato de anotação padrão para que se integre ao nosso pipeline de treinamento sem retrabalho: um arquivo por imagem, coordenadas corretas, identificadores de classe estáveis, sem registros vazios ou órfãos. Primeiro queremos um pequeno lote piloto, cerca de cem imagens, para verificar a taxonomia, concordar sobre casos disputados e corrigir a instrução antes de iniciar o volume principal. Depois disso, aceitaremos o restante em entregas semanais. Por favor, preserve a estrutura de pastas e a nomenclatura de arquivos exatamente como especificado: qualquer renomeação manual quebra nossa importação automática.
O controle de qualidade faz parte do trabalho, não é um complemento agradável. Esperamos reavaliação de uma amostra de cada lote, um breve relatório sobre rótulos disputados e correções rápidas aos nossos comentários. A confidencialidade é obrigatória: as imagens permanecem no armazenamento acordado e não são usadas em nenhum outro lugar.
— Quadros e máscaras poligonais, taxonomia unificada
— Entrega em formato de anotação padrão, um arquivo por imagem
— Lote piloto, depois entregas semanais com relatório de controle de qualidade
O resultado deve ser entregue em um formato de anotação padrão para que se integre ao nosso pipeline de treinamento sem retrabalho: um arquivo por imagem, coordenadas corretas, identificadores de classe estáveis, sem registros vazios ou órfãos. Primeiro queremos um pequeno lote piloto, cerca de cem imagens, para verificar a taxonomia, concordar sobre casos disputados e corrigir a instrução antes de iniciar o volume principal. Depois disso, aceitaremos o restante em entregas semanais. Por favor, preserve a estrutura de pastas e a nomenclatura de arquivos exatamente como especificado: qualquer renomeação manual quebra nossa importação automática.
O controle de qualidade faz parte do trabalho, não é um complemento agradável. Esperamos reavaliação de uma amostra de cada lote, um breve relatório sobre rótulos disputados e correções rápidas aos nossos comentários. A confidencialidade é obrigatória: as imagens permanecem no armazenamento acordado e não são usadas em nenhum outro lugar.
— Quadros e máscaras poligonais, taxonomia unificada
— Entrega em formato de anotação padrão, um arquivo por imagem
— Lote piloto, depois entregas semanais com relatório de controle de qualidade
Educação e consultoria Dinheiro, Transferência bancária
