Sobre o serviço
TraduzidoEu transformo seus dados em previsões funcionais. Eu desenvolvo modelos de aprendizado de máquina para previsão, classificação, regressão e recomendações e cuido de todo o caminho: da exportação de dados brutos a um serviço que pode ser chamado pelo seu produto. Primeiro, eu entendo os dados e a tarefa, limpo o que precisa ser limpo, lido valores ausentes e outliers, e construo características que realmente carregam sinal, não ruído. Então, eu treino e comparo várias famílias de modelos, ajusto hiperparâmetros de forma honesta e escolho o que vence em suas métricas reais, não em uma tabela bonita.
Eu não corto caminhos na avaliação de qualidade. Eu valido o modelo em divisões retidas e conscientes do tempo, para que os números que você vê correspondam ao que acontecerá em produção. Eu reporto precisão, recall, intervalos de confiança para erro e calibração em linguagem simples, não apenas um único número. Eu procuro vazamentos, observo a deriva de dados e verifico se o modelo está se elogiando silenciosamente nos dados de treinamento. Você obtém uma imagem clara: onde o modelo é forte, onde é fraco e quão confiante ele está em cada previsão, para que as decisões sejam tomadas com olhos abertos.
Quando o modelo se prova, eu o empacoto em uma API limpa e documentada que pode ser chamada de qualquer lugar, com versionamento, pontos de monitoramento e um procedimento de re-treinamento para que a precisão não caia lentamente sem ser notada por meses. Eu explico como tudo funciona, entrego o código de treinamento e permaneço disponível enquanto sua equipe aprende. Se você precisa de previsão de demanda, estimativa de churn, classificação de tickets, sinais de fraude ou recomendações personalizadas — eu lhe dou um modelo que é medido, pronto para implantação e continua sendo seu.
— Limpeza de dados, engenharia de características, avaliação honesta
— Previsão, classificação, regressão, recomendações
— Implantação como uma API versionada com re-treinamento
Eu não corto caminhos na avaliação de qualidade. Eu valido o modelo em divisões retidas e conscientes do tempo, para que os números que você vê correspondam ao que acontecerá em produção. Eu reporto precisão, recall, intervalos de confiança para erro e calibração em linguagem simples, não apenas um único número. Eu procuro vazamentos, observo a deriva de dados e verifico se o modelo está se elogiando silenciosamente nos dados de treinamento. Você obtém uma imagem clara: onde o modelo é forte, onde é fraco e quão confiante ele está em cada previsão, para que as decisões sejam tomadas com olhos abertos.
Quando o modelo se prova, eu o empacoto em uma API limpa e documentada que pode ser chamada de qualquer lugar, com versionamento, pontos de monitoramento e um procedimento de re-treinamento para que a precisão não caia lentamente sem ser notada por meses. Eu explico como tudo funciona, entrego o código de treinamento e permaneço disponível enquanto sua equipe aprende. Se você precisa de previsão de demanda, estimativa de churn, classificação de tickets, sinais de fraude ou recomendações personalizadas — eu lhe dou um modelo que é medido, pronto para implantação e continua sendo seu.
— Limpeza de dados, engenharia de características, avaliação honesta
— Previsão, classificação, regressão, recomendações
— Implantação como uma API versionada com re-treinamento
