Розробляю ML-моделі під ваші дані

Перетворюю ваші дані в працюючі передбачення. Розробляю моделі машинного навчання для прогнозування, класифікації, регресії й рекомендацій і ведучи весь шлях: від сирої вивантаження до сервісу, який уміє викликати ваш продукт. Спочатку розбираюся в даних і завданні, чищу те, що потрібно чистити, обробляю пропуски й викиди й конструюю ознаки, які дійсно несуть сигнал, а не шум. Потім навчаю й порівнюю кілька сімейств моделей, чесно підбираю гіперпараметри й вибираю ту, що виграє на ваших реальних метриках, а не на красивій таблиці.

На оцінці якості я не срізаю кути. Перевіряю модель на відкладених та що враховують час розбиттях, щоб цифри, які ви бачите, збігалися з тим, що буде в бою. Звітую точністю, повнотою, довірчими інтервалами помилки й калібруванням зрозумілою мовою, а не одним числом. Шукаю утечі, слідкую за дрейфом даних і тим, як модель тихо льстить собі на навчанні. Ви отримуєте ясну картину: де модель сильна, де слаба й наскільки впевнена в кожному передбаченні, щоб рішення приймалися з відкритими очима.

Коли модель довела себе, упаковую її в чистий документований API, який можна викликати звідкись, з версіонуванням, точками моніторингу й процедурою переобучення, щоб точність не проседала місяцями непомітно. Описую, як все влаштовано, передаю код навчання й залишаюся на зв'язку, поки ваша команда освоюється. Потрібен прогноз попиту, оцінка відтоку, ранжування заявок, сигнали про шахрайство або персональні рекомендації — дає модель, яка виміряна, готова до розгортання й залишається вашою.

— Чистка даних, конструювання ознак, честна оцінка
— Прогнозування, класифікація, регресія, рекомендації
— Розгортання як версіонований API з переобученням