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Engenheiro de Prompt e Consultor de Processos de IA

83 visualizações#2173
CategoriaFeito à mão
Período de listagem1 diaaté 15.11.2026
Postado17.08.2026
Visualizações8343 em 14 dias

Sobre o serviço

Traduzido
Sou engenheiro de prompt e consultor de implementação de IA, e ajudo equipes a transformar grandes modelos de linguagem de um brinquedo divertido em uma parte confiável dos fluxos de trabalho. A maioria das empresas com as quais trabalho já tentou lançar um chatbot ou inserir algumas instruções em um modelo, mas ficou desapontada quando os resultados começaram a se desviar, inventando fatos ou quebrando com a menor mudança na entrada. Meu trabalho é fechar essa lacuna. Eu trato o prompting como engenharia, não como adivinhação: eu descomplico a tarefa, defino claramente como é uma resposta correta, construo prompts estruturados com papéis, restrições e esquemas de saída, e então os testo em exemplos reais e "bagunçados" até que o comportamento se torne estável e previsível.

Além de prompts individuais, eu projeto processos de IA de ponta a ponta. Isso significa encadear chamadas de modelo, adicionar busca sobre seus documentos para que o modelo responda a partir dos seus dados em vez de inventar coisas, conectar a saída a ferramentas que sua equipe já usa e adicionar barreiras de proteção e cenários de fallback para que nada quebre silenciosamente. Eu construí assistentes que classificam tickets de suporte, redigem e personalizam e-mails, resumem relatórios longos, extraem dados estruturados de documentos e automatizam tarefas internas rotineiras. Custo e velocidade importam para mim tanto quanto qualidade, então para cada etapa eu escolho o modelo certo e não desperdiço tokens.

Eu falo em linguagem simples, documento tudo que entrego e meço resultados para que você veja a diferença, não apenas confie na minha palavra. Se você precisa de um único prompt refinado ou de uma automação completa projetada do zero — eu ajudarei a entregar uma solução que pode lidar com carga real.

— Design de prompt, iteração e avaliação em dados reais
— Automação de LLM e orquestração de processos em múltiplas etapas
— Geração fundamentada na sua base de conhecimento (RAG)
— Assistentes de IA e ferramentas internas com integração de sistema
— Barreiras de proteção, validação de saída, otimização de custo e latência
— Documentação, transferência e treinamento da equipe
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