सेवा के बारे में
अनुवादितमैं एक प्रॉम्प्ट इंजीनियर और एआई कार्यान्वयन सलाहकार हूँ, और मैं टीमों को बड़े भाषा मॉडल को एक मजेदार खिलौने से कार्यप्रवाह का एक विश्वसनीय हिस्सा बनाने में मदद करता हूँ। जिन अधिकांश कंपनियों के साथ मैं काम करता हूँ, उन्होंने पहले ही एक चैटबॉट लॉन्च करने या किसी मॉडल में कुछ निर्देश डालने की कोशिश की है, लेकिन जब परिणाम भटकने लगे, तथ्यों का निर्माण करने लगे या इनपुट में सबसे छोटे बदलाव पर टूटने लगे, तो वे निराश हो गए। मेरा काम उस अंतर को बंद करना है। मैं प्रॉम्प्टिंग को इंजीनियरिंग के रूप में मानता हूँ, न कि अनुमान के रूप में: मैं कार्य को तोड़ता हूँ, स्पष्ट रूप से परिभाषित करता हूँ कि एक सही उत्तर कैसा दिखता है, भूमिकाओं, प्रतिबंधों और आउटपुट स्कीमाओं के साथ संरचित प्रॉम्प्ट्स बनाता हूँ, फिर उन्हें वास्तविक, "गंदे" उदाहरणों पर परीक्षण करता हूँ जब तक व्यवहार स्थिर और पूर्वानुमानित नहीं हो जाता।
व्यक्तिगत प्रॉम्प्ट्स के परे, मैं एंड-टू-एंड एआई प्रक्रियाएँ डिजाइन करता हूँ। इसका मतलब है मॉडल कॉल्स को एक साथ जोड़ना, आपके दस्तावेज़ों पर खोज जोड़ना ताकि मॉडल आपके डेटा से उत्तर दे सके बजाय इसके कि चीजें बना सके, आउटपुट को उन उपकरणों से जोड़ना जो आपकी टीम पहले से उपयोग करती है, और गार्डरेल्स और फॉलबैक परिदृश्यों को जोड़ना ताकि कुछ भी चुपचाप न टूटे। मैंने सहायक बनाए हैं जो समर्थन टिकटों को छांटते हैं, ईमेल का मसौदा तैयार करते हैं और व्यक्तिगत बनाते हैं, लंबे रिपोर्टों का सारांश बनाते हैं, दस्तावेज़ों से संरचित डेटा निकालते हैं और नियमित आंतरिक कार्यों को स्वचालित करते हैं। लागत और गति मेरे लिए गुणवत्ता के रूप में महत्वपूर्ण हैं, इसलिए प्रत्येक चरण के लिए मैं सही मॉडल चुनता हूँ और टोकन बर्बाद नहीं करता।
मैं स्पष्ट भाषा बोलता हूँ, जो कुछ भी मैं सौंपता हूँ उसे दस्तावेज़ करता हूँ, और परिणामों को मापता हूँ ताकि आप अंतर देख सकें, केवल मेरी बात न मानें। चाहे आपको एकल प्रॉम्प्ट को परिष्कृत करने की आवश्यकता हो या पूरी स्वचालन को शून्य से डिजाइन करने की आवश्यकता हो - मैं एक समाधान भेजने में मदद करूंगा जो वास्तविक लोड को संभाल सके।
— वास्तविक डेटा पर प्रॉम्प्ट डिजाइन, पुनरावृत्ति और मूल्यांकन
— LLM स्वचालन और बहु-चरण प्रक्रिया का समन्वय
— आपके ज्ञान आधार (RAG) में आधारित उत्पादन
— एआई सहायक और आंतरिक उपकरणों के साथ प्रणाली एकीकरण
— गार्डरेल्स, आउटपुट मान्यता, लागत और विलंबता अनुकूलन
— दस्तावेज़ीकरण, हैंडऑफ और टीम प्रशिक्षण
व्यक्तिगत प्रॉम्प्ट्स के परे, मैं एंड-टू-एंड एआई प्रक्रियाएँ डिजाइन करता हूँ। इसका मतलब है मॉडल कॉल्स को एक साथ जोड़ना, आपके दस्तावेज़ों पर खोज जोड़ना ताकि मॉडल आपके डेटा से उत्तर दे सके बजाय इसके कि चीजें बना सके, आउटपुट को उन उपकरणों से जोड़ना जो आपकी टीम पहले से उपयोग करती है, और गार्डरेल्स और फॉलबैक परिदृश्यों को जोड़ना ताकि कुछ भी चुपचाप न टूटे। मैंने सहायक बनाए हैं जो समर्थन टिकटों को छांटते हैं, ईमेल का मसौदा तैयार करते हैं और व्यक्तिगत बनाते हैं, लंबे रिपोर्टों का सारांश बनाते हैं, दस्तावेज़ों से संरचित डेटा निकालते हैं और नियमित आंतरिक कार्यों को स्वचालित करते हैं। लागत और गति मेरे लिए गुणवत्ता के रूप में महत्वपूर्ण हैं, इसलिए प्रत्येक चरण के लिए मैं सही मॉडल चुनता हूँ और टोकन बर्बाद नहीं करता।
मैं स्पष्ट भाषा बोलता हूँ, जो कुछ भी मैं सौंपता हूँ उसे दस्तावेज़ करता हूँ, और परिणामों को मापता हूँ ताकि आप अंतर देख सकें, केवल मेरी बात न मानें। चाहे आपको एकल प्रॉम्प्ट को परिष्कृत करने की आवश्यकता हो या पूरी स्वचालन को शून्य से डिजाइन करने की आवश्यकता हो - मैं एक समाधान भेजने में मदद करूंगा जो वास्तविक लोड को संभाल सके।
— वास्तविक डेटा पर प्रॉम्प्ट डिजाइन, पुनरावृत्ति और मूल्यांकन
— LLM स्वचालन और बहु-चरण प्रक्रिया का समन्वय
— आपके ज्ञान आधार (RAG) में आधारित उत्पादन
— एआई सहायक और आंतरिक उपकरणों के साथ प्रणाली एकीकरण
— गार्डरेल्स, आउटपुट मान्यता, लागत और विलंबता अनुकूलन
— दस्तावेज़ीकरण, हैंडऑफ और टीम प्रशिक्षण
