Артём
Заказчик

[no-member:pro]Артём[/no-member:pro]

1 проектов
Параметры проекта
Вариант сотрудничестваОдноразовый проект
Предоплатавозможна предоплата
Способы оплатыБанковский перевод
Приём заявокот до 2020-07-10
Описание проекта
Предложение удаленного заработка. Нужно сделать минимизацию в транспортной задаче. Нужен преподаватель по минимизации и оптимизации или математик с опытом в этой области.

По оплате.
По договоренности. Исходя из средних по здешним ценам. Доплата за срочность (до 08.05).

Нужно формализовать и решить задачу (лучше до алгоритма - в псевдокоде или на естественном языке. Если сложно, можно просто математическое решение).
Описание задачи.
Далее точка=город.
Данные.
Автомобили.
Имеют разный объем в условных единицах.
Автовозы. Имеют разный объем в у. Е.
Города.
Имеют координаты.
Маршруты.
Составляются из городов. Вид: день (от начала маршрута с 1) , время отправления, день и время прибытия. В каждом городе может быть остановка.
Рейсы.
Автовоз едет из начальной точки рейса в конечную. Составляется по маршрутам с учетом даты и времени их пересечения. Может быть перегрузка автомобилей между автовозами в точке пересечения маршрутов. В этом случае автомобиль ждет назначенный автовоз. Планируется заранее на основании статистики заказов.
Заказы.
Город отправления и прибытия. Желаемая дата отправки (реальная дата отправки может быть позже).
Участки рейсов
Город А-> город Б (возможны пересадки с рейса на рейс, подбор и доставка не только в начальной и конечной точках одного рейса)
Статистика. Даты прибытия и отправления в точках по заказам. Все остальные описанные сущности.

Нужно составить оптимальные по времени маршруты и рейсы на основе набранной статистики.
Минимизировать время пути, перегрузки авто и время ожидания на точке.
Насколько я понимаю, решать лучше, используя генетические алгоритмы. Можно обучать на половине заказов, на другой проверять.

Программу я напишу сам. Необходим алгоритм или математическое решение(Думаю, решения даже достаточно)
Автор проекта: [no-member:pro]Артём[/no-member:pro]