Вирішення проблеми

Опис проєкту:
Пропонуючи віддалені заробітки. Мінімізувати завдання перевезення. Потрібні викладачі мінімізації та оптимізації або математика з досвідом роботи в галузі.

Оплата.
За домовленістю. На основі середньоцінних цін тут. Додаток до нерезидента (до 08.05).

Для визначення та вирішення проблеми (додатково в псевдокоді або природній мові). Якщо складно, можна просто вирішувати математичні проблеми.
Опис завдання.
Далі dot = місто.
Дані.
Автомобілі.
У звичайних юнітів є різні обсяги.
Перевізники. У них різні обсяги в я. Е.
Міста.
У них є координати.
Маршрути.
Вони збираються з міст. Тип: день (від початку маршруту від 1), час відправлення, день і часу прибуття. У кожному місті можна зупинитися.
Авіаквитки.
Вантажний автомобіль переходить з початкової точки рейсу до фіналу. Узгоджується маршрути з урахуванням дати та часу їх переправи. На місці перетину маршрутів можна перевантажувати автомобілі між вантажними автомобілями. У цьому випадку автомобіль чекає на позначений вантажний автомобіль. Заплановано заздалегідь, на основі статистики замовлення.
Замовлення.
Місто вильоту і прильоту. Відхилена дата відправлення (відправлення відвантаження може бути пізніше).
Політ сайти
City A-> City B (неможливо перенести з рейсу до рейсу, добірку та доставку не тільки на початкових та кінцевих пунктах одного рейсу)
Статистика Прибуття і виїзду в пункти замовлення. Всі інші особи, описані в розділі «Пошуки»

Для отримання оптимальних маршрутів та рейсів на основі зібраної статистики необхідно зробити оптимальні маршрути та рейси.
Мінімізувати час поїздки, перевантаження автомобіля і час очікування в точці.
Я думаю, що це краще робити, використовуючи генетичні алгоритми. Ви можете навчатися на половині замовлень, перевірити на інший.

Я пишу програму себе. Вам потрібен алгоритм або математичне рішення (я думаю, що це достатньо).