सेवा के बारे में
अनुवादितमैं एक डेटा एनोटेशन और लेबलिंग विशेषज्ञ हूँ, और पिछले कुछ वर्षों से मेरा दैनिक काम कच्चे और अव्यवस्थित डेटा को ऐसे प्रशिक्षण सेट में बदलना है जिस पर आप भरोसा कर सकें। मैं वस्तु पहचान और विभाजन के लिए चित्रों पर सटीक बाउंडिंग बॉक्स और बहुभुज खींचता हूँ, पाठों को वर्गीकृत और लेबल करता हूँ, नामित संस्थाओं को एनईआर के लिए निकालता हूँ, और भाषण और ध्वनि पहचान के लिए ऑडियो को एनोटेट करता हूँ। मेरा काम पहले लेबल से बहुत पहले शुरू होता है: आपके साथ मिलकर हम स्पष्ट लेबलिंग निर्देशों, किनारे के मामलों के लिए नियमों, और वर्गीकरण पर सहमत होते हैं, क्योंकि मैंने जिन अधिकांश मॉडल विफलताओं का सामना किया है, वे मॉडल से नहीं, बल्कि असंगत और अस्पष्ट लेबल से आती हैं।
संगति और गुणवत्ता नियंत्रण वह दिल है जो मैं पेश करता हूँ। मैं छोटे सत्यापित बैचों में काम करता हूँ, संदर्भ सेट के खिलाफ क्रॉस-चेक करता हूँ, और एनोटेटर सहमति को मापता हूँ ताकि आप हमेशा समझ सकें कि डेटा कितना विश्वसनीय है। हर विवादित मामले का दस्तावेजीकरण किया जाता है, चर्चा की जाती है, और निर्देशों पर वापस लौटाया जाता है, ताकि डेटासेट बढ़ने के साथ अधिक सटीक हो जाए न कि धुंधला। मैं सामान्य एनोटेशन उपकरणों में स्वतंत्र रूप से काम करता हूँ और आपके पाइपलाइन में पहले से मौजूद किसी भी प्लेटफॉर्म के अनुसार अनुकूलित करता हूँ, आपके प्रशिक्षण कोड की अपेक्षाओं के अनुसार परिणाम प्रदान करता हूँ — COCO, YOLO, JSONL, या आपकी अपनी स्कीमा।
चाहे आपको अपने लेबलिंग योजना को मान्य करने के लिए एक त्वरित पायलट की आवश्यकता हो या एक निरंतर भागीदार जो बढ़ते डेटासेट को साफ और संस्करणित रखता हो, मैं आपके डेटा को आपके मॉडल की नींव के रूप में मानता हूँ और उसी के अनुसार लेबल करता हूँ। मैं स्पष्ट रूप से संवाद करता हूँ, समय सीमा का पालन करता हूँ, और डेटा समस्याओं को पहले से चिह्नित करता हूँ बजाय चुपचाप अनुमान लगाने के।
— चित्रों के बाउंडिंग बॉक्स, बहुभुज, और अर्थपूर्ण विभाजन
— पाठ वर्गीकरण, भावना और इरादा लेबलिंग
— नामित संस्था पहचान (एनईआर) और स्पैन मार्किंग
— ऑडियो एनोटेशन, ट्रांसक्रिप्शन, और ध्वनि घटना लेबलिंग
— लेबलिंग निर्देश, वर्गीकरण डिज़ाइन, और किनारे के मामले के नियम
— गुणवत्ता नियंत्रण: संदर्भ सेट, एनोटेटर सहमति, समीक्षा पास
— COCO, YOLO, JSONL और कस्टम स्कीमाओं में निर्यात
