Oznaczanie danych dla ML: obrazy, tekst, dźwięk

Jestem specjalistą ds. oznaczania i etykietowania danych, a przez ostatnie kilka lat moja codzienna praca polegała na przekształcaniu surowych i chaotycznych danych w zbiory treningowe, którym możesz zaufać. Rysuję precyzyjne prostokąty i wielokąty na obrazach do detekcji obiektów i segmentacji, klasyfikuję i etykietuję teksty, wyodrębniam nazwane byty do NER i oznaczam dźwięk do rozpoznawania mowy i dźwięków. Moja praca zaczyna się długo przed pierwszą etykietą: wspólnie z Tobą ustalamy jasne instrukcje etykietowania, zasady dla przypadków granicznych i taksonomię, ponieważ większość awarii modeli, z którymi się spotkałem, nie pochodzi z samego modelu, ale z niespójnych i niejednoznacznych etykiet, które są mu podawane. Spójność i kontrola jakości są sercem tego, co oferuję. Pracuję w małych weryfikowalnych partiach, sprawdzam w odniesieniu do zestawu referencyjnego i mierzę zgodność oznaczających, abyś zawsze rozumiał, jak wiarygodne są dane. Każdy sporny przypadek jest dokumentowany, omawiany i wracany do instrukcji, dzięki czemu zbiór danych staje się bardziej precyzyjny w miarę jego wzrostu, a nie rozmywa się. Pracuję swobodnie w powszechnych narzędziach do oznaczania i dostosowuję się do dowolnej platformy, która już znajduje się w Twoim procesie, dostarczając wyniki w formacie, którego oczekuje Twój kod treningowy — COCO, YOLO, JSONL lub Twoja własna schemat. Niezależnie od tego, czy potrzebujesz szybkiego pilota, aby zweryfikować swój schemat etykietowania, czy ciągłego partnera, który utrzymuje rosnący zbiór danych w czystości i wersjonowaniu, traktuję Twoje dane jako fundament Twojego modelu i etykietuję odpowiednio. Komunikuję się jasno, dotrzymuję terminów i zgłaszam problemy z danymi z wyprzedzeniem, zamiast milczeć i zgadywać. — Prostokąty, wielokąty i segmentacja semantyczna obrazów — Klasyfikacja tekstu, etykietowanie sentymentu i intencji — Rozpoznawanie nazwanych bytów (NER) i oznaczanie zakresu — Oznaczanie dźwięku, transkrypcja i etykietowanie zdarzeń dźwiękowych — Instrukcje etykietowania, projektowanie taksonomii i zasady dla przypadków granicznych — Kontrola jakości: zestawy referencyjne, zgodność oznaczających, przeglądy — Eksport w COCO, YOLO, JSONL i niestandardowych schematach