Description du projet
TraduitNous recherchons un ingénieur backend expérimenté pour accélérer notre application web, qui est devenue lente sous une augmentation du trafic. Les temps de réponse sur les pages clés ont dépassé les limites acceptables, et nous avons besoin d'une approche systématique plutôt que de modifications aléatoires. Le cœur du projet consiste à introduire une couche de mise en cache en mémoire, à retravailler les requêtes de base de données les plus lourdes et à mettre en place des routines de préchauffage afin que les pages populaires soient toujours servies à partir du cache.
Le travail commence par le profilage : nous nous attendons à ce que le spécialiste mesure où le temps est réellement dépensé, identifie les points de terminaison les plus lents et les requêtes qui les sous-tendent, et propose une stratégie de mise en cache adaptée à notre stack. Nous aimerions un cache basé sur la mémoire (comme Redis ou Memcached) intégré dans la couche de données, des règles d'invalidation sensées, et un préchauffage pour les pages qui comptent le plus pour nos utilisateurs. L'optimisation des requêtes — index, jointures réécrites, suppression des modèles N+1 — fait également partie de la tâche.
Enfin, nous voulons des métriques auxquelles nous pouvons faire confiance. L'ingénieur devrait laisser derrière lui des tableaux de bord ou au moins des mesures claires montrant la latence avant et après, les ratios de réussite du cache et la charge de la base de données. Les livrables incluent une configuration documentée, un court manuel d'exécution pour notre équipe, et une démonstration que les pages cibles répondent désormais dans notre budget. Veuillez décrire votre expérience avec des projets d'accélération similaires et les outils sur lesquels vous comptez.
Le travail commence par le profilage : nous nous attendons à ce que le spécialiste mesure où le temps est réellement dépensé, identifie les points de terminaison les plus lents et les requêtes qui les sous-tendent, et propose une stratégie de mise en cache adaptée à notre stack. Nous aimerions un cache basé sur la mémoire (comme Redis ou Memcached) intégré dans la couche de données, des règles d'invalidation sensées, et un préchauffage pour les pages qui comptent le plus pour nos utilisateurs. L'optimisation des requêtes — index, jointures réécrites, suppression des modèles N+1 — fait également partie de la tâche.
Enfin, nous voulons des métriques auxquelles nous pouvons faire confiance. L'ingénieur devrait laisser derrière lui des tableaux de bord ou au moins des mesures claires montrant la latence avant et après, les ratios de réussite du cache et la charge de la base de données. Les livrables incluent une configuration documentée, un court manuel d'exécution pour notre équipe, et une démonstration que les pages cibles répondent désormais dans notre budget. Veuillez décrire votre expérience avec des projets d'accélération similaires et les outils sur lesquels vous comptez.
Administration Espèces, Virement bancaire
