Ускорение бэкенда и настройка кэширования

Ищем опытного backend-инженера, который ускорит наш веб-проект: под растущей нагрузкой время ответа на ключевых страницах вышло за допустимые пределы, и нам нужен системный подход, а не точечные догадки. Суть задачи — внедрить слой кэширования в памяти, переработать самые тяжёлые запросы к базе и настроить прогрев, чтобы популярные страницы всегда отдавались из кэша.

Работа начинается с профилирования: ждём, что специалист измерит, где реально тратится время, найдёт самые медленные эндпоинты и стоящие за ними запросы и предложит стратегию кэширования под наш стек. Нужен кэш в оперативной памяти (Redis или Memcached), аккуратные правила инвалидации и предварительный прогрев для страниц, которые важнее всего нашим пользователям. Оптимизация запросов — индексы, переписанные соединения, устранение проблемы N+1 — равнозначная часть работы.

Отдельно важны метрики, которым можно доверять. Инженер должен оставить дашборды или хотя бы понятные замеры: задержка до и после, доля попаданий в кэш, нагрузка на базу. В результат входит документированная конфигурация, короткая инструкция для нашей команды и демонстрация того, что целевые страницы теперь укладываются в бюджет. В отклике опишите опыт похожих проектов по ускорению и инструменты, которыми пользуетесь.